2018年，随着中国数字政府和新型智慧城市建设的不断推进，政府大数据持续受到关注。对于政府部门，由于其天然拥有海量数据（80%的有效数据集中在政府手上），而且数据价值高，因此应用大数据技术对政府数据的分析挖掘利用，不仅有利于政府提升社会治理和民生服务水平，还可以有效拉升政府的执政效率。

政府大数据领域存在的主要痛点：部门内部之间存在壁垒，数据孤岛问题严峻；数据标准尚未制定，数据互通存在阻碍，使得政府数据资源的利用度低，故中国政府大数据发展2010年以前是政务电子化，2010年-2016年主要是加速政府数据汇集整合，2016年以后则是政府数据开放共享与应用。

2016年-2019年，针对政府大数据产业发展的相关政策紧密出台，新型智慧城市建设，使政府大数据在安防、应急、信用、交通、医疗等重点行业的应用场景更加丰富，政府大数据产业近三年快速增长，2018年规模达279亿，同比增长24.10%。

2016-2021年中国政府大数据产业规模图

数据来源： 《2019中国大数据产业发展白皮书》

2018年中国政府大数据行业结构

数据来源： 《2019中国大数据产业发展白皮书》

政府大数据这座金矿价值的挖掘，首先需要解决政府大数据安全开放共享问题，在此基础上再进行具体行业应用。故目前政府大数据行业盈利模式可以大致归为两大类：一是，政府大数据资产运营商，如与地方政府成立合资数据资产运营公司，建设集中化数据中心；二是，政府大数据行业应用解决方案提供商，如大数据征信反欺诈、公安应急、智能交通等应用，实现价值。

（1）、政府大数据资产运营，实现政府大数据的开放共享

如通过与地方政府合资成立数据资产运营公司，获得政府数据的运营权，进行数据挖掘、脱敏和粗加工等数据整合综合治理，实现政府大数据的开放共享，激活政府数据价值。

政府大数 据资产运营模式图示

（2）、政府大数据具体行业应用，实现商业应用价值

将政府大数据应用于具体行业，提供解决方案，实现商业应用价值。