来怒马，听行家说！
怒马，是虎嗅旗下互联网人的新知课堂。内容涵盖产品、运营、技术、创业和其他有趣杂学。每期怒马都会邀请到行家为大家深度解析互联网各领域的知识点和技能，解读互联网圈内最值得被讨论的热点事件。每期课程结束后，学员可以和行家进行在线交流，同时行家也会解答学员的问题和疑惑。
原来最有趣的互联网人都在这里！学新知，来怒马！
1、学会“元写作”，轻松解决文案写作难题|4月6日 周四 晚19:30
背景：你是不是心中有千言万语，却不知道如何下笔？你是不是憋了几个小时，却还是写不出几个字？你是否领导交待了任务，你却迟迟没有灵感而一拖再拖？
你想养成写作的习惯吗？你想开启你的写作之旅吗？你想把写作与你的生活融为一体吗？甚至，你想写出你的第一本书吗？
其实人人都可以写作，人人都可以从零开始写作。李敖说，妓女不能有快感才接客，作家不能有灵感才写作。我要教你的是，没有灵感也能轻松快速写作。
分享嘉宾
本期话题讨论：
一，问答思维，激发思路。
二，钻石法则，搭建框架。
三，立题聚焦，掌握思路。
四，概括提炼，精彩纷呈。
2、产品思维：三要点|结构数据分析思维模式|4月8日 周六 晚20:00
背景：这两年，随着大数据、精益化运营、增长黑客等概念的传播，数据分析的思维越来越深入人心。
而数据分析又是一门多学科、多领域的交叉学问，涉及到的东西非常多。身处于互联网那么就得接触了大量的用户数据，但是却一直困扰于如何做好数据分析工作。
为什么要数据分析？有人说，老板要看数据；也有人说，VC投资需要；也有人说，公司运营需要... 产生数据需求的原因有很多，我想现实中大多数人做数据还是为了获得产品的客观现状并有所为的。
那么如何对产品进行数据分析呢？或者说对我这样的一个数据分析小白来讲，该从何入手数据分析呢？
分享嘉宾：
本期话题讨论：
我将结合个人的产品实战经验及具体的产品数据分析案例与大家分享交流。
1、课程简介：三要点|结构数据分析的思维模式
2、课程背景：以产品经理的视角解构数据分析的思维模式及过程。
3、数据分析三要点
3.1、第一要点：什么是数据分析？
3.2、第二要点：为什么要数据分析？
a.评估产品机会|b.分析解决问题|c.支持运营活动|d.预测优化产品
3.3、第三要点：如何数据分析？
a.数据建模|b.数据来源|c.数据分析
4、课程小结：总结本次分享的内容，宏观概括《三要点|解构数据分析的思维模式》的核心要义，以便深入理解数据分析思维的核心要义。
3、如何发行一只私募证券基金？|4月8日 周六 晚20:00
背景：中国私募证券基金行业经过数10年的高速发展，不断的走向壮大与成熟。备案的私募证券基金管理人数目不断被刷新、管理规模不断打破记录、私募发行渠道不断得到拓展、私募产品的投向范围不断得到扩大。在已成功完成基金公司成立和私募管理人备案后， 手把手教你一步一步地发行一支私募证券类投资基金。
1、简单了解私募基金成立的过程；
2、充分展示一名合格的私募基金管理人如何一步步用自己的管理人牌照完成一只私募证券基金从产品准备、募集、备案、合规完成的全过程；
3、重点提醒在上述过程中易出现合规风险和易被驳回的流程细节；
4、简单分享在基金产品资金募集过程中的方法和注意事项；
5、提醒关注产品成立后的客户服务等管理问题。
分享嘉宾：
本期话题讨论：
1、私募基金管理人资质申请回顾；
2、私募基金产品成立流程：产品准备、募集、备案、通过；
3、相关文档及其准备；
4、产品成立后的客户服务工作；
4、运营老司机教你：如何让APP登上应用商店榜单（上）|4月12日 周三 晚20:00
背景：APP推广有多重要？截止2016年12月，由第三方数据机构TalkingData提供数据显示，2016年，我国APP数量超过1700万个。在数量如此庞大的APP中，有的为人们所熟知，有的则“光景暗淡”。那么，APP该如何生存、“保鲜”？
怎么样才能让产品的推广工作能够起到事半功倍的效果呢？国内的推广方式有那么多，我们又需要注意哪些问题，又该如何快速找到适合自己精准推广的渠道呢？目前国内“出海”推广的APP有很多，尤其手游、工具、社交类，这些“出海”app又该如何利用自身优势登上排行榜呢？
本次课程我将教你如何使用传统方式和创意方式做好APP推广，为你讲解在国内非常受欢迎的推广方式。让你的APP推广效果精准又直接。
分享嘉宾：
本期话题主题：
1、一个新APP上线前应该做哪些准备？
2、在产品名字、Slogan、icon、语言版本、多语言描述、ASO关键词优化、刷下载量、用户好评、统计平台等等方面又应该如何优化？
3、APP国内运营和推广都有哪些方法?16种传统推广+12种创意推广教你如何做好国内推广。
4、APP在国外如何进行推广，又该如何才能起到好的效果呢？17种渠道教你如何精准拉取海外用户。
5、在APP国内外推广的过程中，会遇到哪些让人头疼的问题？比如美元充值、数据差异较大、海外广告优化、真假量（真假用户）该如何区分？又该如何解决？
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