一个关于产品数据的提问

唐韧 · 公众号 · · 2019-08-28 13:08

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昨天在我的知识星球里有个同学提问，球友都知道，对于星球内的提问我通常都是优先重点回答的。

因为觉得这个提问比较典型，可能也是很多产品同学会遇到的问题，所以就贴出来并附上我的回答，供大家参考。

我的回答：

你提到的问题中其实是几个不同领域的细分问题，建议你从以下几个方面去做工作：

1、定义你们产品中的用户关键路径，什么是关键路径？比如在电商产品里，用户从商详页加购，来到购物车，然后到结算页，再到收银台，最后到支付完成页。这属于一个关键路径，其余衍生的都叫分支路径，关键路径是核心业务流程上的关键节点组成的。每一个产品都有自己的关键路径，产品经理心里必须有这条路径存在。

2、定义好关键路径后，根据路径上每一个节点定义产品的数据指标，还是以电商产品为例，商详页每日UV和PV分别是多少，从商详到加购的UV和PV转化率分别是多少，从这里可以得出一个结论，那就是流量质量。尤其是对一些引流活动，通常落地页就是商详页，至于有多少转化为加购用户，那就是衡量流量质量的一种方式。

所以，在你们的产品里也一样，单纯的数据指标没有意义，结合关键路径和业务目标去定义和设计，即你能从数据里得到什么 insight 才是重要的。DAU/MAU是宏观数据，看产品健康度，是否新老用户、是否VIP是微观数据，看用户画像。

3、用户权益设计如果是根据活跃指标以及是否VIP来设计，感觉不是很合理。应该是一种会员体系设计，即是否VIP能享受的权益不一样。会员成长体系可以根据活跃度、贡献值、会员时长来做一个公式计算。例如会员成长值 = 每日活跃指数（+1）+ 每次贡献指数（+2）+ 会员时长（ * 会员周期）。根据你们的业务设计合理的会员成长体系，然后通过功能体验到产品上。

而活跃指标可以单独作为一种奖励机制，例如连续几天打卡领奖励。京东有个领取京豆的活动，每天打卡都可以领，连续打多少天能领个大的。

4、如果是做用户标签体系，首先需要结合你们的产品形态和业务定义用户关键属性，即哪些指标能反映你们的业务结果。对于游戏用户，我理解单位时间内的DAU比较能反映游戏的整体情况，另外就是付费用户的比例，还有就是平均每个用户的付费均值，以及用户流失比例和周期，以此能计算出用户的LTV（生命周期总价值）。除此之外，还可以考虑构建RFM模型。

通过这些数据，你可以采取的行动是通过一系列的产品优化和运营干预，提升DAU、提升付费用户比例、提升客单价均值、提升用户生命周期。整体来看，对你们的游戏业务都是有增量作用的。

5、定义好以上这些，在日常运营工作中，就有了参考系，运营不再盲打，而是根据数据指标有意识的去复盘和优化。除此之外，你需要联合你的老板和运营负责人，共同确定产品的关键指标是什么，在增长领域叫做“北极星指标”。

比如，在现阶段是DAU重要还是收入重要，在下阶段又是什么。定义好这些后，你们才能统一认识，统一行动，拿到统一结果。

多思考一下，先理解你们的产品和业务，然后再来定义这些内容，可能还有很多我没提到的，因为你比我更熟悉你们的产品和业务，希望对你有用。

以上，就是我对这个问题的一个回答。对于类似的问题，可能每个产品、每个业务还存在一些个体差异性，所以不能一并适用。

在平时工作中，我发现很多产品经理容易陷入一个缺失方向感和目标感的角落，突然就不知道该怎么往前走了，也不知道如何给产品开辟新的优化和增长点。

为此，我丝滑般地插入一个广告。给大家推荐一门免费的公开课：《如何准确找到产品的黄金航线—优化极致体验》。

本次课程内容包括：

1、爱奇艺北极星指标制定标准拆解。

如何用北极星指标衡量用户体验是否实现产品核心价值。
如何通过北极星指标去反映用户活跃度。
如果通过北极星指标判断公司的发展轨迹。
如何将北极星指标变得更容易让你的团队理解和交流。

2、从五个维度用Kano模型拆解微信。

包括：必备属性、期望属性、魅力属性、方向属性，无差异属性

一个关于产品数据的提问

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