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1.谷歌通过深度度量学习，提出新的语义实例分割方法
http://www.leiphone.com/news/201704/HnoB3vuUKpO88YDu.html
By 雷锋网
2.本周值得尝试的5个机器人：
1.Resistbot（给国会发送消息的机器人）
2.HealthyBot（给你健康提示的机器人）
3.PG tips monkey（给你讲笑话、陪你聊天、让你开心的机器人）
4.HireBae（帮你查简历、找工作的机器人）
5.TED Talks（让你看到各种TED演讲的机器人）
https://venturebeat.com/2017/04/05/5-bots-to-try-resistbot-healthybot-pg-tips-monkey-hirebae-and-ted-talks/
By venturebeat
3.【如何选择机器学习算法】《Which machine learning algorithm should I use?》
http://blogs.sas.com/content/subconsciousmusings/2017/04/12/machine-learning-algorithm-use/
pdf：https://pan.baidu.com/s/1boX1FOj
by Hui Li
4.【深度学习/计算机视觉(分割/分类/检测/DCGAN/画风迁移/自动标记/上色/VQA/注视/超分辨率等)Web演示大列表】’awesome-deep-vision-web-demo - A curated list of awesome deep vision web demo' by hwalsuklee
GitHub:https://github.com/hwalsuklee/awesome-deep-vision-web-demo
@爱可可-爱生活
5.谷歌提出贝叶斯循环神经网络：优于传统RNN
http://jiqizhixin.com/article/2640
@机器之心synced
6.【通过基于注意力和记忆的接口增加模型可解释性（使用tensorflow）】
这篇文章是对深度神经结构中的基于注意力和记忆的接口的一个文雅的介绍。协同注意机制是非常简洁的，而且对复杂的模型能提供很好的透明度和解释性。
https://github.com/GokuMohandas/Attentional-Interfaces-O-Reilly
By Goku Mohandas
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