你一定听过一个传言，随着人工智能的发展，很多人将变得毫无价值，被机器取代。换句话说，我们将只有两条路，要么被取代，要么取代别人。
如果让小天来选，当然是“走自己的路，让别人无路可走。”
如果你也这么想，又是想干场大事的有志青年，那么恭喜你。
“少侠，我看你骨骼清奇，是万中无一的奇才。我有本秘籍，和你有缘，免费送你了”
《数据达人成长之路—Python深度学习》
其实，Python更像一个应用商店，里面有各式各样开发好的App，解决相应的问题。如果你需要，拿来用就是。有时候，甚至只需一行代码，就能解决问题。
比如，就金融来说
可以通过爬虫技术获取股票数据，
可以通过文字信息进行文本分析，
可以搭建回测系统，
可以开发交易平台。
而对于科研来说，Python的网络爬虫和文本分析技术早已出现在各种期刊中：
统计研究：《一种基于网络爬虫技术的价格指数计算模型》
统计研究：《新经济业态P2P网络借贷的风险甄别研究》
科技管理：《管理研究中基于API的网络数据获取方法浅析》
旅游论坛：《基于旅游博客和论坛提高旅游产品质量的模型研究》
电力行业信息化年会：《网络爬虫在电力广域网信息收集中的应用》
再高级的，
比如自然语言分析，
比如神经网络、深度学习。
讲到深度学习，不得不提两款主流学习框架：Caffe和Tensorflow。
在深度学习领域，Caffe框架是人们无法绕过的一座山。它在结构、性能上、代码质量上，都称得上一款十分出色的开源框架，具有上手快、速度快、模块化等优点。
TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库，具有高度的灵活性、真正的可移植性等优点。
在图像处理方面Tensoflow有这种操作 ↓
通过Tensorflow 学习Leonid Afremov 的绘画风格（图二）处理的图片效果（图三）
以及这种 ↓
用梵高著名的作品”星月夜“的风格（下）加工成了新的视频风格（上）
没有做不到，只有想不到。
python当真有这么神奇？且来一探究竟
超级数学建模与唐宇迪老师再度联手
重磅推出了
《数据达人成长之路（二）——python深度学习》
第一章：深度学习概述与计算机视觉挑战（免费试学）
第二章：深度学习必备基础知识点
第三章：最优化与反向传播
第四章：神经网络整体架构
第五章：案例实战CIFAR图像分类任务
第六章：卷积神经网络基本原理
第七章：卷积参数详解
第八章：案例实战CNN网络
第九章：经典网络架构与物体检测任务
第十章：网络模型训练技巧
第十一章：深度学习框架Caffe网络配置
第十二章：Caffe制作数据源
第十三章：Caffe框架小技巧
第十四章：Caffe框架常用工具
第十五章：深度学习框架Tensorflow基本操作
第十六章：Tensorflow框架构造回归模型
第十七章：Tensorflow神经网络模型
第十八章：Tensorflow构建CNN网络
第十九章：Tensorflow加载训练好的模型
第二十章：Tensorflow构建RNN网络
第二十一章：深度学习项目实战-验证码识别
长按下方二维码或点击“阅读原文”
进入课程详情页，购买并完成报名。
咨询助教qq：210187565
微信：cmdxt001
Q：报名后在哪里学习？
A：①电脑学习（打开腾讯课堂官网，登录账号，“全部订单”里面可看到报名课程）
②手机学习（下载腾讯课堂app，登录账号，“订单管理”里面可以看到报名课程）
注意：账号应为您本人购买时的QQ账号或微信账号，如果订单管理里面没有显示您购买的课程，请切换账号重新登录。
Q：是否提供发票？
A：如需开具发票，请在报名后6个月内与大鱼老师（qq：2101875650或小天(微信号：cmdxt001）联系，我们将免费为您提供正规的机打税务报销发票。发票将以快递的方式邮寄给您（注：快递费用由我方支付）。
Q：如果学习中遇到不会的问题呢？
A：报名后我们会将你拉进深度学习课程的答疑群，老师会进行答疑，同学们也会一起讨论。
Q：这个课程有没有配套的教辅书或者资料呢？
A：有配套的数据代码的，您可以通过学习群下载，并且群内资料会随着公众号上分享的文章而不断更新。
▼点击「阅读原文」，即刻开启学习之路
