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当emoji在内容世界蔓延,媒体人如何洞悉表情背后的情绪与意涵

全媒派  · 公众号  · 社会  · 2018-01-30 08:17

正文

一图胜千言,一个emoji又代表什么呢?


Emoji自诞生以来就备受青睐,热潮席卷全球。“人们每天的信息往来中会发送超过60亿个emoji。emoji已经超越年龄和文化,成为了一种世界通用语言。”不仅如此,它还凭借自己独特的魅力和感染力成为各行各业的宠儿,拍摄大电影,进军广告业,衍生翻译语种,当属新闻业的瞩目新星。



在这股emoji浪潮中,媒体人该如何洞悉潮水的方向?本期全媒派(ID:quanmeipai)受权编译尼曼新闻实验室(Nieman Lab)一文,揭秘emoji背后的情绪和意涵,走进emoji与新闻的前世今生,前瞻两者结合的无限可能。


Emoji大事记盘点

表情包的高光时刻


2014年,emoji搜索引擎 Emojipedia 的创始人杰瑞·米伯格提出将每年的7月17日设立为世界emoji日,一呼百应:美国帝国大厦在这一天亮起emoji黄,大英博物馆用emoji来代表藏品,网友竞相真人模仿emoji,世界各地大小庆祝活动不断。



2015年,(喜极而泣的笑脸)入选《牛津词典》2015年年度词汇。《牛津词典》主席卡斯帕·格拉斯沃表示:“emoji文化十分流行,现在,每个表情都发展出独特的感情倾向和背后的故事,它们如同一扇扇窗户,透过它们,我们可以发现文化的关注点。因此,《牛津词典》将这个表情选为今年的年度词汇,似乎刚好反映人们对emoji的迷恋。”



2016年,纽约现代艺术博物馆宣布展示原始的 emoji表情及现在的衍生版本。emoji入驻博物馆,大众纷纷表示难解其艺术价值,而纽约现代艺术博物馆却认为“emoji表情是对拥有悠长历史的视觉表达语言的一种延伸。”策展人保拉·安特那利更是盛赞盛赞,“emoji表情如同表意文字、象形文字一样,是人类历史中美丽的闪光点。这样具有永恒意义的设计作品永远立足于潮流前沿。



2017年,《emoji大电影:展现自我》成为35年来沙特阿拉伯第一部在影院上映的影片。索尼动画总裁克里斯汀•贝尔森表示:“emoji的力量在于它能让你用快速和有趣的方式表达自己的感受,这也是我们这部电影的主题:表达自我。这部电影尝试打开手机世界的大门,揭开我们从未见过的秘密,而故事的主人公会带领大家开启一段有趣的手机App之旅。”



emoji背后值得挖掘的数据

一对奇妙搭配


在大多数人眼里,emoji是逗趣的表情,是聊天中必不可少的一部分,而在数据科学家Hamdan Azhar眼里,emoji承载了比表面语意更多的信息,它展现了人们的生活习惯和性格,表达了他们的情绪。Hamdan Azhar是前Facebook数据科学家,骑士原型基金(Knight Prototype Fund)获得者,瑞士创业公司Zap(基于区块链)的首席数据科学家,同时也任市立纽约大学的数据科学客座教授。



同时,emoji也是严肃的,它可以代表意义重大的内容。切尔西·伊丽莎白·曼宁因涉嫌将美国政府的机密文件外泄给维基解密网站(Wikileaks)而遭美国政府逮捕,2017年获奥巴马特赦减刑。出狱之后,哈佛大学任命其为访问学者,却受到来自美国中情局的层层阻力,最后事件以解聘告终。随后,曼宁发布了一条Twitter证实了这一新闻,其间运用了多个emoji来影射现实。



人们用emoji和语言来表达自己,虽然看起来微不足道,但是它准确地传达了人们的情绪。如果去比较不同的人常用的emoji,个中差异显而易见。像语言一样,emoji也是数据,而数据分析帮助我们更好的理解emoji的内涵。


Emoji蕴含的情绪表达深深地迷住了Azhar。他成立Prismoji实验室以期更认真、更深入的挖掘emoji的表达逻辑,说好emoji的背后故事,进一步研究emoji数据科学以及它在新闻写作中的应用。他认为,“最难的不是技术,而是怎么讲述一个完整故事,或问出一些正中要点的问题。这是数据科学中最需要攻克的部分。”

 



挖掘emoji背后的故事

数据分析展现无序背后的规律


在政治事件中,emoji的使用是有迹可循的。据统计,在英国脱欧公投后一天,在五个与脱欧相关的标签话题中出现频率最高的前十位emoji中包含了,同时还有一些表示开心或悲伤的表情。由此可见,人们并不是胡乱地使用emoji,而是通过其准确的传达自己的态度和观点。


排名前十位的emoji


2016年美国大选之后,Azhar通过Twitter API获取各个政治党派的用户发布的emoji,研究分析选举日当天180万条推特中的emoji。结果显示,在与希拉里·克林顿有关的推特中,使用频率最高的emoji是, 😭 ,和 ,代表爱和支持。反观特朗普,排名最高的则是, 👏,暗含网友或庆祝、或愤怒的情绪。Azhar惊叹“虚拟世界完全是我现实生活的倒影。通过选举日,我领悟到在一些举足轻重的事情上,emoji真实、完全地传达出人们的情绪” 。



✊是典型的抗议表情。不论是反对特朗普当选总统的抗议运动,还是#黑人崛起(#BlackLivesMatter)标签话题,几乎所有的与反抗相关的Twitter标签中,✊都是使用频率最高的前五名。



除了一些重大事件,emoji在娱乐新闻里同样也大有用武之地。此前泰勒·斯威夫特和侃爷(Kanye West)的“世纪大战”吸引了众多眼球,在基本的文字叙述之外,媒体还可以做些什么?Azhar用同样的研究方法,探究大众对此场恶战的基本态度。泰勒阵营中的小青蛇🐍与其他的表情格格不入,细究下去才发现,这是因为贾斯汀·比伯在推特中力挺侃爷,称泰勒是蛇,所以粉丝纷纷给女方留言🐍🐍🐍。



不同的emoji向大众直观地展示了各位明星的人气。粉丝团用“世界通用语言”emoji强烈的表达自己对偶像的爱慕。Emoji数据分析的结果展现了,在看似程度不一的喜爱中,粉丝们使用同样的emoji表达自己的情绪。与此同时,每位明星的粉丝也有自己的专属emoji,比如象征碧昂斯(左起第一位)的蜜蜂🐝,贾斯汀的🔥,DJ Khaled的钥匙🔑等。



但是,emoji数据科学并不是完美的。之前所有的例子都是基于Twitter的开放数据,至于那些没有开放数据的社交媒体平台、数字通信渠道中的emoji还没有得到广泛、足够的研究。Twitter全球每月活跃的用户数量为3.3亿。整个世界的网民人数为35亿,仅仅只是地球人口的一半。


当我们在新闻中谈论emoji 

错误解读or粗浅应用


反观如今的新闻业,媒体人对emoji了解甚少,甚至有一些错误的解读。福克斯新闻(Fox news)曾在节目中大谈emoji,认为青少年将emoji作为一种秘密语言,用一些表面上十分正常的话语瞒天过海,讨论一些不太健康的话题。主持人将emoji🌺解读为毒品,💀和🔥则是“我希望你被火烧死”。


#视频The secret language of emojis


Quartz发表过一篇文章,用emoji来表示不同的人对英国脱欧公投可能的反应。这篇报道的目的不是通过emoji来研究群众的情绪,而是用emoji来翻译群众可能的情绪。但也正是这篇文章启发Azhar去深入解读emoji背后的故事,就此开始了他与emoji的爱恨情仇。


该文章的部分截图


尼曼实验室之前在比较研究手机端app消息推送的时候,其中一部分内容是emoji在消息推送中的使用,比较不同手机端app消息推送中emoji的出现频次,CNN勇夺桂冠。在这篇报道中,对emoji的研究仅止于数据统计而没有进一步的分析。



平心而论,新闻业也有过一些定量、定性分析emoji的文章。2017年8月,FiveThirtyEight分析了梅威瑟-麦克格雷戈世纪之战的观众的emoji的使用情况。大西洋月刊(The Atlantic)发表过一篇题为《为什么白人不愿意使用白肤色的emoji》。安德鲁·麦吉尔收集了Twitter上最常用的emoji肤色,发现人种和emoji常用肤色之间存在某种关系,作出专题报道,虽然Twitter的白人用户数远超黑人,大约是4:1,但白肤色的emoji使用频率远低于黑肤色的emoji。



究其原因,可能是白种人对白肤色emoji的反感。部分受访者表示,白肤色的表情让他们觉得尴尬,使用肤色不同的emoji就像是宣称自己的种族身份,而宣扬自己的白种人身份,就像是“白人之傲”一样让人觉得不舒服、不宽容。总而言之,emoji与新闻的结合不应该仅仅只是简单的插入,媒体人应学会洞察emoji背后的真实意涵。



Emoji数据洞察的未来

如何摆脱泡沫


其他行业利用emoji来追踪粉丝在社交平台上对品牌的反应,以及某些emoji背后的法律内涵。即使资源稀缺,媒体也已经在数据新闻上大手笔投入,但是至今还没有一家媒体规范地分析过emoji这个初创后两年内就迅速走红的聊天必备神器。



其实,emoji相关的数据资源网站比比皆是。 Emojipedia汇总emoji,因其完整丰富的内容和快速及时的更新,享有互联网的emoji年历之称。自2013年以来,Emojitracker网站就开始实时统计twitter上每个表情符号的用途。


emojipedia网站截图


Azhar计划与更多的记者、新闻媒体一起开展、促进以数据分析为主要方法的文化工作,emoji就是其中一块内容。虽然实验室Prismoji没有稳定的收入来源,不过,Azhar有时会与媒体机构合作,或为品牌提供有关emoji的咨询服务。



 “对emoji的调查源于我个人的兴趣,我将继续追索。其实问题十分简单,人们使用了什么emoji,他们对这些事件的态度又是什么。我从中意识到,这将极大地影响数据新闻……这使我们得以摆脱泡沫,从而获得更深入的洞察。”