大模型专题：面向大模型的新编程范式

如何下载资料？

微信扫下方二维码加入星球平台

【老会员续费特惠】

今天分享的是：大模型专题：面向大模型的新编程范式

报告共计：43页

《面向大模型的新编程范式》由微软（中国）有限公司高级技术战略专家王昕分享。报告指出，生成式AI正在改变应用开发，大型语言模型LLM是引起变革的核心技术，其具有大规模预训练、多层编码、语言生成等特点，最新的GPT - 4o在多项评估指标中表现出色。

在开发运营模式上，LLM引领了新的应用模式，使开发流程更简化，如传统智能对话应用开发需要大量手动工作，而生成式AI的智能对话应用开发则更便捷。LLMOps是新的AI应用开发运营流程，包括数据管理、实验、评估等环节，但也面临一些挑战，如数据隐私泄露、幻觉等问题。

开发平台与工具方面，可运用Copilot Stack框架开发智能应用，Azure AI Studio有多种生成式AI使用场景，PromptFlow可在UI与代码之间无缝切换，Copilot Studio能基于无代码构建智能应用。

开发最佳实践包括提示、嵌入和微调三种技术方式。提示可用清晰的提示触发零样本学习，用匹配场景的示例触发少样本学习；嵌入可将向量存储到向量数据库；微调需注意模型选择，从原型时的大模型逐步降低到大规模生产的小模型。此外，还介绍了RAG微调训练、大模型驱动FunctionCall、Agent模式和LangChain Expression Language等新设计模式。最后，提到深度学习三巨头之一Jeff Hinton的观点，如大脑中可能有类似反向传播的机制，以及大脑的多种时间尺度学习能力等值得研究借鉴。

以下为报告节选内容

扫下方二维码加入我们