在5G技术发展的初期，人们对于它如何催生新兴机遇，尤其是私人无线网络与边缘计算两大领域，进行了大量的宣传和炒作。然而，这些被寄予厚望的机遇并未如预期般迅速转化为现实。尽管5G私人无线网络的发展势头强劲，但它在整个5G市场中所占的份额有限。
相比之下，边缘计算领域的发展则更为缓慢。目前，电信行业的大部分边缘计算项目仍处于规划或试验阶段，距离广泛应用还有很长的路要走。
不过，当前的局势似乎正迎来转机，
一些5G领域的参与者开始将希望寄托于人工智能服务的需求，认为这将是推动行业变革的关键因素。
最近，Verizon与AI领域的领军企业Nvidia宣布达成合作，将Nvidia的AI Enterprise软件平台及其NIM微服务融入Verizon的私有5G和私有边缘计算产品中。
除了Verizon，其他公司也在积极探索人工智能与5G技术的结合。例如，内容交付公司Fastly推出了AI Accelerator，借助其边缘网络，使企业能够更快速、更经济地接入OpenAI的ChatGPT等人工智能服务。
尽管如此，业界对于人工智能能否有效改变私人无线网络和边缘计算等当前面临的困境仍持怀疑态度。
历史重演
Disruptive Wireless 分析师 Dean Bubley 指出：“我们正步入电信领域边缘计算炒作的新纪元。这实际上是 5 到 6 年前多接入边缘计算（MEC）热潮退却后的又一次卷土重来，不过此次是披上了 AI 时代的外衣。”
企业对于 AI 服务的需求能否促使计算业务转向电信运营商？
Bubley对这一点持怀疑态度。他阐述道，大部分开发人员并不愿意将计算任务分散至由不同电信运营商运营的站点，此外，多数电信网络工程师也对与第三方客户共享其计算资源心存顾虑。“在边缘计算服务领域，电信运营商所扮演的角色相当有限，它们或是作为提供本地化低延迟云计算服务的供应商，或是在交易所、移动基站/聚合站点提供托管空间。”
事实上，尽管降低人工智能服务的延迟被众多电信运营商作为 AI 相关产品销售的关键卖点，但大多数电信运营商实际上尚未着手改善其网络的延迟问题。
独立顾问、前英国通讯管理局高管 William Webb 也表达了类似的看法。尽管多年来，5G 连接所标榜的超低延迟一直被大肆宣传，但实际上：“美国的 5G 延迟表现仅比 4G 好一点点”。私有 5G 网络能够支持 10 到 15 毫秒的延迟，这相较于公共网络的 30 到 50 毫秒延迟有一点优势，但不多。对于追求极低延迟的用户而言，他们可能会寻求 5G 以外的网络解决方案。
尽管如此，Verizon、T-Mobile 等公司依旧信心满满。部分原因是早期人工智能服务的投资主要集中于用于人工智能模型训练的大型数据中心，而当这些经过训练的人工智能系统开始执行“推理”任务时，它们可能会进一步推动对边缘计算服务的需求增长，这些服务要求更贴近用户部署，以便为人工智能系统提供更快的响应速度。
Verizon 在介绍其与 Nvidia 的最新合作时提到：“Verizon 的私人 5G 网络为边缘实时 AI 处理提供了所需的超低延迟，这对于机器人、增强现实等前沿应用来说至关重要。”
Fastly 首席执行官Todd Nightingale在近期的一次投资者活动中分享道：“AI 加速器通过大幅缩短响应延迟，为用户带来了更加卓越和人性化的体验，无论是聊天互动还是其他应用场景。Fastly 的边缘服务能够显著提升 ChatGPT 的响应速度，将其从原本的 5-6 秒缩短至不到 1 秒，同时还降低了客户将数据传输至大型 AI 数据中心所需承担的传输成本。”
Nvidia 对于这一领域的前景同样充满乐观。Nvidia 电信业务高级副总裁 Ronnie Vasishta 近期预测，
一家在 6000 个基站上部署 AI 服务的移动网络运营商每年可创造高达 10 亿美元的收入。
凭借着在人工智能芯片领域的卓越表现，Nvidia 现已成为全球最具价值的公司之一。
人工智能网络
Nvidia 也是 AI-RAN 联盟的创始成员之一，该联盟目前正处于制定运营商标准的初级阶段，旨在将 AI 服务融入未来的移动网络架构中。
推动这一举措的一个重要原因是，利用人工智能技术来提升无线网络的性能。据 ATIS、5G Americans 等行业协会所述，人工智能技术在网络运营中的应用带来了诸多益处。
此外，AI-RAN 联盟还肩负着另一项重要使命：通过在电信网络内部部署并托管企业客户的 AI 运营，为电信运营商开辟新的收入来源。
AI-RAN 联盟在其发布的首份 13 页的白皮书中明确指出：“联盟的目标是通过在共享计算资源上运行 AI，提高平台利用率，并创造盈利机会。”
AI-RAN 联盟自成立以来，吸引了越来越多的关注。今年早些时候，该联盟仅有 T-Mobile 和软银两家网络运营商成员。而如今，其成员队伍已经壮大，新增了 EchoStar 旗下的 Boost Mobile 以及韩国的 SK Telecom。
然而，也值得注意的是，
人工智能可能只是电信行业追求的一个新热点，最终的结果难以预料。
例如，SK 电信本月围绕人工智能对整个业务进行了重组，而与此同时，却关闭了其曾经大肆宣传的元宇宙平台 Ifland。
原文链接：
https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/can-ai-rescue-5g-
