主要观点总结
DeepSeek发布开源项目FlashMLA,这是专为Hopper GPU优化的高效MLA解码内核,可针对可变长度序列进行优化,并已投入生产使用。FlashMLA具有多项核心特性,并在H800上实现了高内存带宽峰值和计算机峰值性能。DeepSeek将在接下来四天继续发布新的开源项目。
关键观点总结
关键观点1: FlashMLA是DeepSeek发布的开源项目
FlashMLA是一个高效MLA解码内核,专为Hopper GPU优化,可针对可变长度序列进行优化,并已投入生产使用。
关键观点2: FlashMLA具有多项核心特性
包括16 BF16支持、点精度支持、分页KV缓存(块大小64)等。
关键观点3: FlashMLA在H800上实现了高内存带宽峰值和计算机峰值性能
在H800上,FlashMLA可以实现3000 GB/s的内存带宽峰值和580 TFLOPS的计算机峰值性能。
关键观点4: DeepSeek将在接下来四天继续发布新的开源项目
除了FlashMLA,DeepSeek还计划在接下来的四天里每天发布一个新的开源项目,值得期待。
正文
还记得上周五DeepSeek在X上发文说要在这周连续发布开源5个项目吧?
现在,它来了:
很荣幸和大家分享 FlashMLA - 我们专为 Hopper GPU 优化的高效 MLA 解码内核,可针对可变长度序列进行了优化,现已投入生产、使用。
✅ 16
BF16 支持
点精度支持
✅
分页 KV 缓存(块大小 64)
⚡ 在
H800上可以实现:
-
3000 GB/s 的内存带宽峰值
-
580 TFLOPS 的计算机
峰值性能」
啊,看不懂啊!
没关系,我们让DeepSeek用最简单易懂的方式给解释下
所以简单总结来说
FlashMLA 是一个能让 LLM模型
(大语言模型)
在H800上跑得更
快、效率更高的优化方案。
而这
,是开源的
!
评论区也是老规矩,各路网民纷纷点赞:非常感谢、这才是真.开源、向团队致敬、diao~
而今天才是第一弹,接下来的四天每天还会发布一个新开源项目。让我们拭目以待,看看接下来还会发些什么!
最后附上 FlashMLA Git
Hub 的项目地址:
https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA