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Vayyar为汽车市场推出突破性3D成像传感器

MEMS  · 公众号  ·  · 2017-07-17 06:02

正文

这款3D传感器能够实现汽车内外所有物体的实时3D成像,为车内乘员监控、自动驾驶和物流管理提供了突破性解决方案。

以色列初创企业Vayyar Imaging是一家3D成像传感器开发商,其创新的3D成像技术能够实现各种材料的“透视”,创建物体的3D图像并实现液体的感知。据麦姆斯咨询报道,Vayyar近日宣布在汽车和自动驾驶市场推出了其屡获大奖的3D传感技术。这款3D传感器能够带来突破性的安全性提升,改善物流管理效率,并能显著增强自动驾驶车辆的安全性。Vayyar的3D传感器具有独特的广泛适用性,仅凭一个3D传感器,便能提供过去需要多种技术或传感器组合的传感能力。Vayyar的3D传感器优势还包括安全性、低成本,并且在任何光照和环境状况下都能正常工作。而且,其3D传感器不会拍摄光学成像照片,因此还不会涉及任何隐私问题。

让我们通过视频来更直观地了解这款3D传感器的神奇魅力!




“汽车市场始终处于技术革新的最前沿,随着汽车开始向着自动驾驶发展,我们需要持续、精准地获取汽车内外所有的信息,” Vayyar联合创始人兼首席执行官Raviv Melamed说,“我们此次向汽车产业的业务延伸,能够为车辆提供外部障碍物信息,以及车内人员健康和安全监测。”



3D成像如何改善车内监控和安全



Vayyar的嵌入式3D传感器能够实时扫描汽车内部环境,并提供所有状况的实时成像。通过实时监测车内人员的生命体征,这款3D传感器能够对打瞌睡的驾驶员发出警示,或当车内的儿童或宠物离开车辆时警示监护人。当车辆发生事故后,这款3D传感器还能识别车辆内部人员的状态,并向紧急联络人发送相关信息。对于自动驾驶汽车,Vayyar的这款3D传感器能够创建车内的3D成像,使自动驾驶汽车能够识别车内的乘员数量,并在事故发生时,优化安全气囊的部署,并基于乘员的坐位和体型进行优化释放。

汽车内外360°的安全保护



Vayyar的3D成像传感器能够消除车辆所有的盲点,识别车辆附近距离太近的障碍物、自行车、汽车,并能提供车辆周边水平和垂直方向上的距离参数信息,实现车辆的自动泊车。Vayyar的3D成像传感器对黑暗、过亮、热或雨雾等环境因素免疫,因此能够提供更高等级的安全性。

提高汽车制造生产线效率



Vayyar独有的追踪和传感技术能够带来更安全的人与机器(例如机器人、叉车以及小型自动行驶车辆等)的协同工作环境,提供全面的防碰撞及精准测量,确保人与机器设备间更安全的互动,从而提高生产效率。

物流管理优化



Vayyar的3D成像传感器还可以在物流管理中实现容积感测,提升物流效率。将该传感器安置于货运车辆内,它便能绘制车厢内的可用存储空间,以及堆放的物品分布,还能在车辆运输过程中,实时地监测运输货品的完整性。Vayyar的传感器为卡车、货车、巴士以及火车提供了另一个层级的数字化信息,进一步优化车队及车辆级的利用效率。


2011~2022年3D成像和传感器件市场预测

根据近期发布的《3D成像和传感-2017版》报告,展望未来五年,预计3D成像和传感器件市场的复合年增长率为37.7%,2022年将达到90亿美元。Vayyar于2011年开始开发这款强大的3D成像传感器,刚开始主要应用于乳腺癌的检测,现在Vayyar已经在3D传感器市场取得了领先地位。此后,Vayyar开始将其3D传感器拓展应用至更广泛的领域,除了汽车、建筑行业,还与许多产业的财富500强企业建立了合作关系,如智能家居、智能建筑、智慧农业、机器人、AR/VR、个人健康、DIY以及建造等。

关于Vayyar

Vayyar 在2011年成立于以色列,是一家3D雷达图像传感器研发公司,为移动设备、智能硬件等提供更低成本的雷达传感器和处理芯片。Vayyar的传感器可以穿透物体和人体等其他障碍物“看见”东西(液体和金属不能穿透),然后创建物体的三维图像。此外,Vayyar的3D图像传感功能可以对物体的运动和速度进行检测,追踪大面积范围内的多人的运动轨迹。


推荐会议:

2017年9月11日,由麦姆斯咨询主办的 『“微言大义”研讨会:3D摄像头技术及应用』 将在上海隆重举行(同期展会:2017年中国(上海)传感器技术与应用展览会)。本次研讨会内容涉及3D摄像头应用及市场分析、3D摄像头原理及技术路线、3D摄像头模组剖析及算法解析等。已邀请英特尔、Viavi Solutions、瑷镨锐思(Espros)、图漾科技、西安知微传感、艾普柯等企业进行演讲,如果贵司希望参加演讲或展会,请联系:
联系人:王懿
邮箱:[email protected]
电话:18217468860
研讨会详情信息和报名:www.MEMSeminar.com


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《Melexis汽车级飞行时间(ToF)图像传感器:MLX75023》

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