本文创新性地重构了 Debiased Lasso 的优化问题,将求解近似逆矩阵转化为求解 Debiasing 矩阵 W,并在传感矩阵行不相关的条件下,得到了计算 W 的闭式解,实现了 Debiased Lasso 估计的快速化,在保持原有理论保证的同时,显著提升了计算效率,为高维稀疏回归的实际应用提供了更高效的工具,而闭式解的获得也揭示了特定问题结构下优化方法可以达到的简洁性。
知名互联网资讯博主 北邮PRIS模式识别实验室陈老师 |
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