人工智能专题：扩展长短期记忆网络xLSTM

今天分享的是 人工智能专题系列 深度研究报告： 《扩展长短期记忆网络xLSTM》

（报告出品方：东北证券）

报告共计： 29页

本篇报告主要介绍了最新的循环伸进网络研究进展--扩展长短期记忆网络(ExtendedLongShort-TermMemory，xLSTM)。 在多年以来的深度学习研究中，长短期记忆网络(LSTM)因其在处理序列数据中显示出的卓越性能而受到广泛关注和应用。然而，随着数据量的增加和任务复杂性的提高，传统的 LSTM 模型在处理能力和效率上显示出了局限性。XLSTM 模型通过引入指数门控和改进的记忆结构，解决了传统LSIM的一些核心局限性。