专栏名称: 大叔快评
肿瘤学临床研究及制药企业研发评述
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ORR跟OS获益有多大关系?别说,FDA回顾了13项大型临床试验后,还真发现……

大叔快评  · 公众号  ·  · 2024-03-21 00:00

正文

作者 | 辰公子

审核 | 涟濯

来源 | 医界望远镜

北京时间2022年4月22日凌晨5点,一场持续了4个小时的FDA肿瘤药物专家咨询委员会(ODAC)终于结束。

会议的起因是,FDA对4款加速获批的PI3Kδ抑制剂的6项临床试验做了回顾性分析 [1] ,发现这些药物竟然因为毒性太强,导致了患者预期寿命的缩短!

即:药物在杀死癌细胞的同时,把患者也给带走了。

由于此前它们都是都凭借单臂试验获批,试验的终点数据用的也是替代终点,让这个Bug藏匿了许久。这不禁让FDA反思起已有的加速批准政策,也让业内对替代终点(如ORR)是否能切实转化为OS获益产生了兴趣。

会上,16:1的压倒性结果坚定了FDA的想法,也让FDA开启了更多回顾分析之旅。近日,FDA的另一项汇总分析 [2] 发表在了《Lancet Oncology》上,该研究旨在探究在免疫检查点抑制剂(ICI)一线治疗NSCLC时,带来的ORR和PFS获益与总生存期(OS)的关系。

别说,还真发现了 替代终点与OS获益呈 “弱相关 的队列。


统计方法与纳入试验

  • 统计方法

用怎样的统计方法计算ORR、PFS跟OS的相关性非常重要。本研究采用的是 决定系数,用R²表示 ,这是一种衡量模型拟合优度的指标,通过加权线性回归方法得出,用于评估两个变量间的相关性程度。

R²取值范围在 0到1 之间,如果R²等于1,则意味着自变量能够完美预测因变量的所有变异;若R²接近0,则说明自变量对因变量的预测能力非常有限。

本研究中,R²在 0~0.3之间为弱相关 ,表示二者之间的相关性较弱;R²在 0.3~0.7之间为中等强度相关 ,表明相关替代终点在一定程度上能预测OS,但并不是完美的预测因子;R²在 0.7~1之间为强相关 ,相关终点可以作为预测OS的很好的指标。

  • 纳入试验

研究人员集中分析了2016年6月24日至2021年3月16日间提交给美国食品药品监督管理局(FDA)的一线随机对照试验数据,共纳入了13项临床试验,共9285名患者,试验方案包括ICI单药治疗及联合治疗,涉及ICI包括PD-1抑制剂帕博利珠单抗、纳武利尤单抗、信迪利单抗、cemiplimab,PD-L1抑制剂阿替利珠单抗,CTLA-4抑制剂伊匹木单抗。

所有患者的中位随访时间为15.6个月(6.9~28.0个月)。由于PD-L1表达水平对ICI的疗效具有较好的预测效果,研究也将患者根据PD-L1表达分成了4组(<1%,1%-49%,≥50%和未知)。

表1.研究纳入的试验

为了控制潜在的混杂因素,研究通过多变量Cox比例风险回归模型对每个试验的OS风险比进行了调整,考虑了年龄、ECOG体能状态和吸烟状况等预后因素。

研究结果

对所有纳入研究的患者进行汇总分析后,结果表明,一线使用含ICI的方案治疗转移性NSCLC时, ORR和PFS与总生存期(OS)之间存在中等强度的相关性。

大部分情况下,PFS是比ORR更准确的预测指标,不过,在ICI联合化疗治疗PD-L1表达相对较低的患者里,ORR对OS的R²数值要高于PFS对OS的R²,其中, PD-L1<1%的亚组里,ORR的R²明显高于PFS(0.73 vs 0.57 )。

整体看下来, 对OS预测效果最好的指标是ICI单药一线治疗时患者的PFS,达到了0.89 。但对于该结果需要谨慎看待,因为这部分亚组仅纳入了6项临床试验,样本量相对较小。

所有亚组的R²数据如下,红色为强相关、蓝色为弱相关:

表2.研究结果

值得注意的是,ICI联合化疗一线治疗NSCLC时,在 PD-L1>1% 的患者里,无论是ORR还是PFS,对OS的预测都落在 弱相关区域 ,尤其是 PD-L1≥50% 的患者,ORR对OS的预测处于 极弱相关

这意味着, 用ORR预测该类患者的OS几乎是一个随机事件。


总结与讨论

总的来说,ORR和PFS作为肿瘤试验的优选替代终点,依然有着一定程度的可靠性。不过这项回顾性分析通过统计学方法向我们量化了这种“可靠性”到底有多少。

另外,该研究也在一定程度上指导了临床治疗使用免疫检查点抑制剂时,对患者更客观的疗效评估。当然,研究研未涵盖无OS数据的试验,因此可能存在偏倚。

需要强调的是,ORR依然有重要意义。所有研究里,使用ICI治疗并且实现RECIST标准下客观缓解的患者,其OS相比于未取得客观缓解的患者或化疗组的响应者都有所改善。







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