最近在全球金融圈，许多从业人士都在认真学习两份材料。
一份是“懂王”1978 年的自传《交易的艺术》。
虽然这份自传距今已经有相当年头，但是江山易改本性难移，依然是有足够的参考价值。
另一份则是去年 11 月Hudson Bay Capital发布的研报《A User’s Guide to Restructuring the Global Trading System》。
这份研究报告的作者Stephen Miran(斯蒂芬·米兰)现任白宫经济顾问委员会主席，他这篇报告就是讲如何用关税重塑全球经济格局的。
不过，即使是科班研究人员，要快速读完这两份材料，还是很累。懂王的传记193 页，上面这篇研报也有 41 页。更不要说我们这些散户。
幸好，大模型时代，我们可以利用人工智能帮助我们“深萃阅读””。
“深萃阅读”，是我的一个自造词语，在我看来是一种注重深度与效率兼备的阅读理念，旨在帮助读者在有限的时间内获取材料的核心价值。它既不同于浮光掠影希望 1000 字看完一本书的“浅阅读”，也避免了冗长繁琐的逐字细读，而是依托大模型的强大，通过合理的提炼与总结，将复杂的文本浓缩为精华内容，保留足够的信息量与逻辑脉络。
“深萃阅读”的核心在于“深”与“萃”的平衡——“深”体现了对内容的深刻理解与洞察，确保不失真；“萃”则突出精华提取的高效性，让信息更具可读性与实用性。通过这种方式，阅读不再是单纯的被动接受，而是转化为一种主动的知识加工过程，帮助读者将信息内化为自己的智慧。
比如《A User’s Guide to Restructuring the Global Trading System》，作为信息密度极高的研究报告，我用 Gemini 2.5 Pro 输出了一个中文浓缩版，但依然有 1.8 万字。不多使用大模型来“浅读”的好处，是可以定制“深度”，我是要求大模型按照没有经济学背景的普通人来输出，对于晦涩的名词还要加上注释。
比如下图的红线，就是大模型加上的注解，相当友好。
至于懂王的传记，我让大模型输出了一个 8000 字的性格剖析，并结合现状复盘和展望。
这样的素材，相比看原著肯定快，但又有足够的信息量，这或许是大模型时代，很重要的一种“深萃阅读”模式。
独乐乐不如众乐乐，这两份阅读材料就放在网盘与诸位分享。既有 A4 格式的PDF 方便打印阅读，也有 epub 适合手机上用微信读书或者苹果图书等浏览器阅读。
需要的可以用下面的链接下载：
链接: https://pan.baidu.com/s/1agc4qy4SlAHiMoK0fhvEoQ?pwd=d4cu 提取码: d4cu
