蔡雄山 腾讯研究院法律研究中心副主任
首席研究员
付一方 腾讯研究院助理研究员
2018年5月10日,白宫主办了美国人工智能峰会,讨论了人工智能产业的发展前景,共议能够使美国民众受益的,确保美国在人工智能时代全球领先地位的相关政策。
其中包括大力支持国家人工智能研发生态系统;充分利用人工智能的优势发展美国的劳动力市场:消除美国人工智能创新进程中的障碍;使人工智能能够在特定行业的应用中发挥显著的影响力;实现军事战略优势;利用人工智能改善行政效率等。
这次峰会聚集了100多名高级政府官员、来自顶级学术机构的技术专家、产业研究实验室的负责人,以及人工智能方面的美国商业领袖。
这是特朗普上台以来在人工智能方面的重大举措,白宫还专门发布了会议纪要,释放了美国人工智能发展方面的重要政策信号。
“
我们正处于新技术革命的边缘,这种革新几乎可以改善我们生活的每一个方面,为美国工人和家庭创造巨大的新财富,并在科技,医学和通讯领域大胆的开创新领域。
——总统唐纳德.特朗普
优先资助人工智能研究与开发(R&D)领域
特朗普政府优先为基础人工智能研究和计算基础设施,机器学习和自治系统提供资金。
(1)自2015年以来,联邦政府对人工智能及相关技术除了防卫与情报部门投入的专项资金外的全部研发投资增长了大约40%。
(2)在对行政部门和机构负责人的年度指导中,管理和预算办公室(OMB)和白宫办公室科学技术政策(OSTP)指导机构专注于包括机器学习和自主系统在内的新兴技术。
(3)特朗普总统2019年的财政预算申请是历史上第一个将人工智能,自主和无人系统作为管理研发优先事项的财政申请。
消除人工智能创新的障碍
特朗普政府正逐步消除对部署人工智能技术的监管限制,创造新型美国产业模式。
(1) 去年9月,美国交通部发布了2016年联邦自动化汽车政策的最新文件,为自动驾驶汽车开发商提供非监管的建议性指导,使无人驾驶汽车的安全性符合美国公路的上路要求。
(2)10月份,特朗普总统签署了一份总统备忘录,允许各州和各地方开展依照FAA的规定禁止进行的创新的商业性和公共性无人机操作活动。
(3)上个月,FDA批准了第一个用于医疗诊断的人工智能设备,用于检测糖尿病视网膜病变——造成有劳动能力的美国人失明的主要原因。
培养美国未来的劳动力
特朗普总统已采取行政行动,使美国员工有机会掌握能够在21世纪经济时代取得成功的技能。
(1)去年六月,特朗普总统签署了一份行政命令,建立了行业认可的学徒制度,并建立了一个内阁级别的学徒培训专职工作组。
(2) 9月份,特朗普总统签署了一份总统备忘录,重点是高质量的科学,技术,工程和数学(STEM)教育,特别关注计算机科学教育,并承诺捐赠2亿美元的赠款,与私营企业承诺的3亿美元赠款相匹配。
实现军事战略优势
特朗普政府的国家安全战略认为必须保证美国在人工智能领域的领先地位,目前,国防部正在进行相应的投资。
(1)特朗普总统的国家安全战略是有史以来第一个特别提到人工智能对美国军事未来重要影响的战略。
(2) 国防战略承诺将在应用自动化,人工智能和机器学习系统的军事应用上广泛投资。
利用人工智能为政府工作服务
(1)总统的行政议程呼吁使用自动化软件来提高政府服务的效率,最大化地实现联邦数据与支持非联邦人工智能研究发展的美国公共数据间的共享机制。
(2)联邦总务管理局正在展开人工智能试点计划,其中包括一项能够预测今年cloud.gov产品合规性的工具。
主导国际人工智能谈判
白宫OSTP带领美国代表团参加了2017年和2018年的G7创新与科技部长级会议,并积极与建立伙伴关系的国家合作,共同发掘人工智能的潜在优势,大力推动人工智能相关技术研发与产业发展。
(1)3月,OSTP就2018年G7创新性部长声明以及2017年G7创新性部长级人工智能成果文件中的人工智能问题进行谈判,17年的人工智能成果文件明确了人工智能创新对经济增长的重要性,为人工智能技术的市场准入和市场应用提供支持。
(2) 特朗普政府还通过美国与英国之间首次签署的科技协定(S&T)协议以及与法国签署的三月科技合作联合声明等协议,在国际范围内开展人工智能研发合作。
创建人工智能专门委员会
1.人工智能是特朗普政府行政政策的优先发展项
(1)特朗普总统2019年的财政预算申请是历史上第一个将人工智能,自主和无人系统作为管理研发优先事项的财政申请。
(2) 联邦部门和机构每年花费数十亿美元进一步研究和开发人工智能及相关技术,投资回报的增加意味着联邦政府需要更好的发挥其协调功能。
2.建立人工智能专门委员会
(1) 为了进一步协调联邦人工智能的相关工作并确保美国维持其在人工智能方面的领先地位,白宫在国家科学与技术协会下设立了一个人工智能委员会(“特别委员会”)。
(2)人工智能专门委员会的成员由联邦政府中最高级的研究官员组成。
3.专门委员会的职能包括:
(1)就各机构间人工智能研发的优先事项向白宫提出建议
(2)与产业界和学术界建立联邦合作关系
(3)设立有利于完善政府规划,协调人工智能研发机构的框架机制
(4)找出能够利用联邦数据以及计算资源的优势来支持国家人工智能研发生态系统的契机。
(5)专门委员会还会为现有的机器学习/人工智能(ML/AI)小组委员会提供指导,该小组委员会还将继续作为联邦人工智能研究人员的实践社区发挥作用。
4.专门委员会成员的选任
(1)专门委员会由白宫科学技术政策办公室(OSTP),国家科学基金会(NSF)和国防高级研究计划局(DARPA)领导。
(2) 专门委员会的成员包括联邦政府最高级的研发官员(包括标准和技术商务部副部长,研究和工程国防部副部长,科学能源部副部长,NSF,DARPA以及IARPA主任)。
(3)专门委员会的成员还包括国家安全委员会,联邦首席信息官办公室,行政与预算办公室及科学技术政策局(OSTP)的代表。
几点启示
1.我国目前已有人工智能全方位的顶层设计,重在落实执行。
中美人工智能方面近年出现了“战略“”竞赛。2016年底,美国连续发布《为人工智能的未来做准备》、《国家人工智能研究与开发战略规划》白皮书,《人工智能自动化和经济》三份白皮书,提出美国人工智能研究与开发七大战略:
通过长期投资推动关键技术研发;
加强高效的人机协作方法研究;
理解和应对人工智能带来的道德、法律和社会影响;
确保人工智能系统的安全性与可控性;
建立人工智能标准和测评基准;
建设人工智能公共数据集和测试环境平台;
开展人工智能研发人才需求研究等。
一直以来我国智库等将这一系列文件理解为美国人工智能方面的国家战略,但据了解,此类文件并非定位为美国人工智能方面的国家战略。
我国发布《新一代人工智能战略》后,美国相关智库如(如美国国际战略研究中心)甚至建议出台美国的《国家人工智能战略》。
此外,该系列文件为奥巴马政府时期出台,川普上台后并没有延续执行相关政策,也引发美国业界担心丧失人工智能产业发展战略机会。但此次白宫峰会也体现了特朗普政府对人工智能发展的重视。
其中支持人工智能基础研发;加强教育培训以满足人工智能劳动力需求;完善制度建设,消除美国人工智能创新进程中的制度障碍;利用人工智能提高行政效率等布局都值得学习借鉴。
我国目前已有《新一代人工智能发展规划》的战略布局,也提到类似内容,目前重在落实执行。
2.我国人工智能发展应加强软实力与制度环境建设。
此次白宫峰会显示了特朗普政府在人工智能方面发力的组合拳,尤其在消除人工智能发展政策障碍方面,美国已经领先有一些列动作。
如自动驾驶方面,美国交通部发布了2016年联邦自动化汽车政策的最新文件,为自动驾驶汽车开发商提供非监管的建议性指导,使无人驾驶汽车的安全性符合美国公路的上路要求。
无人机方面,特朗普总统签署了一份总统备忘录,允许各州和各地方开展依照FAA的规定禁止进行的创新的商业性和公共性无人机操作活动。
人工智能医疗方面,FDA批准了第一个用于医疗诊断的人工智能设备,用于检测糖尿病视网膜病变等。
此类政策动向走在全球前沿,值得我们学习借鉴,在发展人工智能技术与产业同时,需要加强制度环境建设,包括促进人工智能创新立法及人工智能发展伦理原则等。
1.设立目的与管辖范围
专委会旨在为国家科学与技术协会提供建议和帮助,提高与人工智能相关的联邦研究与开发(R&D)工作的整体效率和生产力。
专门委员会负责解决机构之间的重大国家和国际政策事项,为包括自治系统,生物识别,计算机视觉计算机交互,机器学习,自然语言处理以及机器人技术在内的联邦人工智能研发活动,各机构间的政策协调提供正式的处理机制。
专门委员会负责改善联邦人工智能相关工作的协调机制,确保美国在该领域持续保持领先地位。
具体包括:就各机构人工智能研发过程中的优先事项向总统办公厅提供建议;建立合作共赢,全面发展的人工智能研发项目,加强与学术界及产业界的合作;为联邦政府规划及人工智能研发创设健全的运行机制;充分利用联邦各部门,机构的相关数据及计算资源;大力支持国家人工智能技术性人才队伍建设工作。
2.主要职能
(1)促进联邦部门与各机构间关于人工智能研发规划的沟通与协调工作
(2)明确各机构人工智能领域的优先研究事项(如对国家安全至关重要的人工智能研发领域(R&D),)向国家科学与技术协会(NSTC)提供建议及途径方法。
(3)为各机构制定的相关人工智能计划和举措提供支持,包括与学术界和产业界建立合作关系,提高国家性,区域性以及全球性竞争力,推动经济长期稳定增长,创造充足的就业机会。
(4)寻找能够提高适用于人工智能应用程序的联邦数据集质量的方式,根据法律的要求酌情为非联邦人工智能研发团队提供联邦数据和计算资源的访问权限。
(5)与国家科学与技术协会(NSTC)的其他委员会协调工作,帮助NSTC审核在其资助下成立的各部门的相关文件。
(6)其他促进国家人工智能发展的适当的,必要的职能。