参与过三次搜索引擎发展转折的百度，为什么要回归“简单搜索”

相信在搜索引擎技术产品化的二十余年间，我们早已经习惯了搜索引擎的商业化。不过在最近的数博会上，李彦宏却展示了一款名为“简单搜索”的语音交互搜索App，并且声明简单搜索永无广告。

相信很多人也曾想象过这样一款产品——通过语音发问，得出最简单的答案。不过可能大多数人没有想到，推出这款产品的是百度。很长一段时间内，百度的搜索引擎商业化一直为人诟病。但这次百度率先推出永无广告的语音交互搜索，无疑是在搜索引擎的技术和产品形式上都进行了重要创新。

当我们在质疑大企业的创新能力时常常会忽视一点，在技术和产品的进化历程中大企业们往往会出现在每一个关键节点。百度之于搜索引擎也不例外。

目前来看，搜索引擎的发展已经经历了两次重大转折，而每一次转折百度都参与其中。

第一个转折是超链分析技术。

在一开始，搜索引擎只是简单的根据文本模型做出倒序相关性匹配。但单纯的匹配没法解决内容的质量问题，假如很多人都会搜索“蛋炒饭”，或许大家是想知道蛋炒饭的做法，可在简单的文本模型相关性之下，我只要在网页中不断重复“蛋炒饭蛋炒饭蛋炒饭”就可以把网页推到大众眼前。

超链分析技术则是把学术中的论文引用模式加入到了搜索引擎技术逻辑之中，某一网页链接被引用的越多，就被判定为越有价值。这样一来既解决了高密度排列关键词这样简单粗暴的SEO作弊模式，也极大的促进了搜索引擎的内容价值。

而这一技术就是李彦宏在早期搜索引擎Infoseek就职时期提出，并且在1997年向美国商标局申请了相关专利。在隔年的第七届万维网大会上，李彦宏就这一技术做出了相关演讲，有一种流传颇广的说法是，当年谷歌的两位创始人就坐在台下，受启发推出了谷歌的排序技术PageRank。

不过可以确定的是，PageRank的确和超链分析技术有不少相似之处，并且在2001年才通过了专利申请。

搜索引擎技术的第二个转折是本土化。

当搜索引擎开始进入越来越多的国家和地区时，我们开始意识到不同地方的人们有着不同的文化背景、不同的语言习惯，单纯的利用超链和文本模型分析已经无法满足用户的需求。

这时候搜索引擎开始引入了知识图谱、分词等等针对语言和知识的细致分析。在同一时间，2005年，百度提出了“更懂中文的搜索引擎”的概念。开始专注于中文分词技术和中文知识图谱打造。

其实百度在提出“更懂中文”的概念时，一定程度上放弃了对海外市场的追求。实际在当时，掌握着搜索引擎核心技术的百度是完全有能力去大力拓展全球市场的。相信那时候李彦宏就已经意识到搜索引擎的重点是对语义的细致分析，因此将更多的经历应用在了本土语言研究之上。而谷歌和Yandex也做出了同样的选择，使得他们在各自的市场中获得了后来者难以逾越的优势。

近年来，产业界都在讨论搜索引擎的下一次转折——智能化。人工智能带来的对文字、语音和图片的细致理解，以及全新的人机交互方式。都意味着搜索引擎可能会以更新颖的形式出现在人们面前。

而简单搜索，或许就是这一次转折的开始。

从简单搜索非常简洁的交互界面可以看到，百度展示出了一副未来搜索的蓝图：搜索的首选方式是语音，信息展示不再有关广告，也不仅仅依赖于超链模式。而是通过对关键词的语义理解提供相关信息。例如搜索人名，会展示出人物关系、背景故事等等。同时鼓励用户登录搜索，也有利于搜索引擎对于个人用户的信息获取习惯进行理解，从而为用户提供更加个性化的搜索结果。

在简单的产品形式背后，简单搜索依赖的是大量AI技术。像是利用NLP技术和图像识别实现极简交互方式，利用知识图谱技术组建搜索结果，利用机器学习理解个人用户习惯等等。

李彦宏在提到百度的技术和产品时，曾经表示过技术和产品应当是有价值观的——不仅追求DAU和用户时长，也要追求给用户提供价值，要教人学习，教人成长。

简单搜索恰好也是李彦宏价值观的体现，形式极简、商业公平、提供尽可能多的价值。

“简单”的搜索引擎就是回归本质的搜索引擎，相信每个人第一次在互联网上搜索什么东西时，都是想单纯的获取新知、自我增长。只是随着商业的发展，搜索这件事变得复杂起来——开始搜索之前可能就会看到很多无关的信息，搜索结果的排序关乎着金钱。

而AI或许可以重新洗牌，让一切回归本质模样——简单的搜索、公平的信息展示、有价值的知识获取。