200个Python数据处理中常用操作

前言

Pandas与NumPy都是Python数据分析中的利器，但是对着官方文档学习是十分枯燥且低效的方式，因此我 精心挑选了200个Python数据处理中的常用操作 ，并整理成习题的形式创作了 Pandas进阶修炼120题 与 NumPy进阶修炼80题 ，希望用刷题的方式让各位读者快速掌握如何使用Python进行数据处理。

现在我已经将完整版习题与源码整理成电子版供大家学习，获取方式也很简单，可以按照下面的步骤获取：

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2.回复 pandas

NumPy进阶修改80题现在已经全部更新完毕，80道习题涵盖了NumPy中数组 创建、访问、筛选、修改、计算 等常用操作，如果不熟悉NumPy的读者可以刷一遍，因为里面的代码大多 拿走就能用 ，所以如果你已经了解NumPy的基本操作，我更建议将这80题 当成速查手册使用 ，随用随查！为了让各位读者更方便的刷题，我已经将NumPy80题整理在Notebook中，共分为两个版本，一份 无答案版 可以用来刷题👇

一份 有答案版本 用来参考学习👇