夫妻年龄差与婚姻满意度

婚姻市场上一个显著的特征是个体会根据年龄进行匹配，其中，“老夫少妻”（older husband-younger wife）是最常见的一种模式，但这种匹配模式背后的机制却是不清楚的。一些研究表明“老夫少妻”的婚姻收益（marital gains）是最大的，但也有一些研究却发现年龄相近型夫妻（similarly aged couples）的婚姻收益最大。为此， 本文将使用相关数据来分析婚姻满意度如何随夫妻年龄差而变化。相比以往的研究，本文的独到之处在于首次考虑了夫妻年龄差对婚姻满意度的影响在不同长度的婚姻期限（marriage duration）里的变化。

1.数据来源

本文的数据来源于2001—2013年的澳大利亚家庭、收入和劳动力动态调查数据（HILDA），这是一组追踪调查数据，第一轮调查覆盖7682个家庭及19914个个体，以后的每年都会被重新调查。HILDA数据的一个特点是，在每年，它都会向受访者提问包含多个维度的生活满意度，其中包括与配偶关系满意度（0-10）的调查。根据本文的研究需要，将样本范围设定如下：（1）现阶段处于已婚状态，（2）婚姻状态为初婚，（3）年龄在22-55之间。

本文的关键自变量是夫妻年龄差，定义为：

该年龄差被分为7档：7及以上，4-6，1-3，0，-1到-3，-4到-6，-7及以下。

2.实证分析

在进行实证分析前，先定义两个主要解释变量：

其中，Pos=1（AgeDiff>0），Pos-1=1（AgeDiff≤0）。AgeDiff_Pos表示的是如果丈夫比妻子大，丈夫比妻子大几岁，AgeDiff_Neg表示的是如果妻子比丈夫大，妻子比丈夫大几岁。

一些前期研究表明，无论是丈夫还是妻子，都偏好丈夫比妻子大几岁的匹配模式，因此本文还考虑另一种划分方法，即丈夫比妻子大3岁以上和以下，解释变量定义为：

其中，Pos3=1（AgeDiff>3），Pos3-1=1（AgeDiff≤3）。

2.1基本模型

其中，RelSat it 表示被访者i第t年的婚姻满意度，此外，控制了被访者的年龄及其平方项、婚姻期限及其平方项，X it 为一组控制变量，δ t 为时间固定效应。

2.2加入年龄差与婚姻期限的交互项

婚姻满意度会随婚姻期限而变化，对于不同年龄差的夫妻来说，这种变化可能存在差异，因此，将在模型（1）的基础上加入年龄差与婚姻期限的交互项：

2.3个体固定效应模型

模型（1）和（2）都是混合截面回归，在这两种回归模型中，一部分婚姻期限和婚姻期限与年龄差的交互项对婚姻满意度的影响是通过比较不同婚姻期限的夫妻而得到的。而HILDA数据的一个优点在于它报告了同一对夫妻各个年份的婚姻满意度，使得我们能够加入个体固定效应来考察随时间变化的婚姻内（within-marriage）婚姻满意度：

表3报告了模型（1）的回归结果，可以看出，无论对于男性还是女性来说，当配偶年龄小于自己时，他们的婚姻满意度更高。

表4和表5报告了模型（2）和（3）的回归结果，其中表4为男性的婚姻满意度，表5为女性的婚姻满意度。从表4可以看出：对于男性来说，在婚姻初期，配偶年龄越小，他的婚姻满意度越高；婚姻期限的系数为正，表明婚姻满意度随着婚姻期限的增长而提高；但年龄差与婚姻期限的交互项系数为负，这意味着对于丈夫而言，相对于娶一个与自己年龄相同的妻子来说，娶一个与自己存在年龄差的妻子时他的婚姻满意度随婚姻期限增长而提高的速度较慢。从表5可以看出，对于女性来说，在婚姻初期，配偶年龄越小，她的婚姻满意度越高（但不显著）；婚姻满意度同样随着婚姻期限的增加而提高；年龄差与婚姻期限的交互项系数为负，说明对于妻子来说，同样地，嫁给一个与自己年龄存在差异的丈夫比嫁给一个与自己同龄的丈夫，她的婚姻满意度随婚姻期限增长而提高的速度较慢。