Kafka 因其优越的
特性广泛用于
数据传输、消息中间件的设计、开发和维护
等方面,也得到越来越多大厂(阿里、美团、百度、快手等)的青睐,很多 IT 界前辈更是在技术层面不断深挖。
最近有位后端三年的朋友在准备美团的面试,特意来咨询
Kafka 的面试题,怕自己不能 cover 住技术面。
这里
列出了
一些
大厂
面试官
高频的问题
:
为什么要用 Kafka 集群?
kafka 如何不消费重复数据?
Offeset 极限是多少?过了极限又是多少?
如何实现 exactly once?
不用 zk,怎么管理集群元数据信息?
Kafka Producer 如何优化打入速度?
解释如何调整 Kafka 以获得最佳性能。
如果各位答不上来,那就得好好看下 Kafka 的源码了。
这里推荐一份
Kafka 进阶精品视频
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《
Kafka 生产者源码解析
》
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系统理解 Kafka 底层原理,满足不同阶段的开发工作需
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长期在小公司打拼,受限于业务,技术栈老旧,没有机会接触新技术;
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想摆脱码农标签,转型技术管理或架构师,但技术薄弱难以服人。
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视频将通过
实战项目
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通俗易懂
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Kafka 底层源码设计
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快速上手 Kafka 生产者底层实现原理,轻松掌握 Kafka 各种新特性;
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领略 kafka 源码设计之美,系统掌握 Kafka 源码实现逻辑,底层机制;
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扛起 Kafka 架构建设大旗,轻松应对工作、面试中各种 Kafka 难题。
1、源码阅读准备
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基础知识
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源码环境
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源码剖析思路介绍
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从 demo 入手
2、Ka
f
ka 生产者实现流程
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Producer 核心流程介绍
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Producer 初始化
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Producer 端元数据管理
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Producer 源码核心流程初探
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Producer 加载元数据
3、Kafka 生产者底层原理实现机制
4、Kafka 生产者底层实现原理
5、Ka
f
ka 生产者源码消息处理