苹果开放机器学习 API，但是没有看到苹果的机器学习开发平台

除了新硬件和新系统，苹果在机器学习方面的动作终于给大家展示了成果。这次，苹果不仅在 iOS 的自家应用中更多使用了机器学习，还把机器学习功能作为 iOS API 的一部分向开发者开放，希望开发者们也用机器学习的力量开发出更好的应用程序。苹果把这个机器学习功能叫做 Core ML。负责软件的苹果高级副总裁 Craig Federighi 在昨晚的演讲中做了总体介绍，雷锋网 (公众号：雷锋网)AI 科技评论结合官网的详细信息给大家带来更深入的解读。

iOS 中的机器学习

在 iOS 的本身功能里，苹果已经尝试用机器学习带来更好的用户体验，比如在 iPad 上利用机器学习识别手写便签的文本、在 iPhone 上通过学习和预测用户的使用习惯来让 iOS 更省电、在照片 app 里自动创建的回忆相册以及面部识别，现在 iOS11 中的 Siri 也利用机器学习带来了更多贴心的功能和更流畅的对答。

接下来，苹果想让开发者也利用机器学习、或者利用苹果已经开发出的功能做出更多美妙的应用。

苹果首先拿出了在已经自家应用中使用的 Vision API 和 Natual Language API，分别负责图像识别处理和自然语言识别处理。

Vision API，已经运用在照片 app 中，提供了如下功能：

• 面部追踪

• 面部识别

• 地标

• 文本识别

• 正方形识别

• 条码识别

• 物体追踪

• 图像匹配

Natual Language API，已经运用在邮件和 iMessage 中：

• 语言检测

• 符号化识别
  

• 词形还原

• 对话分段

• 实体名称识别

雷锋网 AI 科技评论了解到，还有一个 GameplayKit API 也会开放，它的主要功能是评估决策树。

这三个 API 开放以后，开发者就可以直接在自己的 app 中调用相关功能，无需自己重新开发机器学习模型就可以享用美妙的成果。可以期待，随着 iOS 的更新，不管是系统 app 里还是用到这些功能的 app，都会变得越来越准确、越来越好用。

Core ML

前几个特定用途的 API 都运行在 Core ML 之上。开发者如果想要运行自己的机器学习模型，那它也会运行在 Core ML 上。当然啦，自己的模型还是要先训练好才能拿来在 Core ML 上运行的，Core ML 提供的只是多样、高效的推理运行环境。