在大数据时代，运营商应该发出自己的人才宣言，这是最重要的一战。
在通话时代，中国移动曾经长期霸占年度最佳雇主的称号，但随着人口红利的结束，互联网时代到来及BAT的崛起，这个称号也跟中国移动渐行渐远了。
旧的在落下，新的在升起，很正常，在DT时代，运营商凭借在大数据方面的原生优势，应该是有一波新的机会。
现在唱衰运营商的很多，的确近几年从运营商离职的人员也多了，但笔者却相信在大数据方面，运营商有机会实现一次逆袭。
当然，运营商群体很大，无法一概而论，不仅有三大运营商，每个运营商还有几十个省公司，每个省公司又都是独立的经营实体，大家的进展情况各自不同。
浙江移动一直是中国移动创新领域的排头兵，近年来在大数据方面进展迅速，能力与底蕴正在形成，即使在互联网氛围非常浓的杭州，面对不断炒高的行业薪资，浙江移动也当有足够的竞争力。
这里以浙江移动为例，谈谈运营商做大数据的七个优势，笔者认为其已经创造了很好的大数据孵化环境，对于人才具有相当的吸引力，当然笔者在局中，不能说很客观，但每条都是真实而务实的。
运营商不是傻子，要做创新业务，当然很清楚自己有哪些天生的缺陷，诸如浙江移动成立了专门的大数据中心，就是一次破冰之旅，其将商务运营、产品研发、数据管理纳入到一个部门一体化管理，就是为了更为扁平化，不受传统业务的机制流程束缚。
大数据中心已经运行了1年多，从一个员工角度看，的确行事快了很多，商务人员吼一下，开发人员也能听到一线的炮声了，商务、产品和数据三个科室的经理办公相距不足3米，没有比这更好的沟通方式了。
在人员招聘上，为了大数据，云计算等新兴业务的快速拓展，公司对外招聘从原来的固定的校园招聘拓展到了社会招聘，公司授权可以自行进行人员推荐，随时组织，满足要求的直接进入公司终面，在人员岗级上，突破了原来大H路线，可以一直往上，15岗也可以，如果需要，公司还会给政策。
随着运营的逐步深入，公司也开始在渠道等资源层面给予倾斜，无论是线上与线下，这为大数据中心的发展提供了动力。
大数据价值变现显然不能一蹴而就，卖数据，卖渠道当前可以有些收入，但不可持续，运营商的数据并不是现成的石油和黄金，能直接卖的是少数，而且也称不上大数据，运营商数据更大的价值还有待挖掘。
笔者以前提过，运营商数据的完整性、连续性、多维性及可整合性具有无可比拟的优势，关键看在平台、建模等领域愿意投入多大的代价。
在大数据平台层面，公司还是高瞻远瞩，2017年集群规模将超过3000个节点，Hadoop、MPP及流处理三大资源池已经拔地而起，采集的数据超过60PB，公司在努力跟上技术发展的步伐。
公司深知道做数据，离不开快速迭代，但这种能力在运营商一直缺失，因此明确提出了建模核心能力自我掌控的要求，虽然当前建模团队规模不大，但却是运营商内少有的能完全独立自主进行挖掘的专业团队。
大数据是个长期工程，要变现的路还很长，急功近利无法成功，但当前真有耐心做一些能力培养和储备的，市面上有哪些公司真能做到呢？
锻炼技术的最好方式是让他有机会从无到有建设一个系统和应用，如果能给予辅导就再好不过了，在别人家的基础上修修补补当然也是一种方式，但往往不能独当一面，机会不是每个人都能得到。
浙江移动当前的大数据技术环境和数据环境，迎来最好的时候，在技术层面，公司有大量的东西要自主研发，商业和开源的东西需要，商业是当前务实的需要，自主是后续快速创新的需要，在应用层面，产品自主研发方兴未艾，需要有人能利用现有的技术组件快速搭建出创新的应用，在运维层面，有大量的技术问题需要自己攻坚克难。
公司的平台是企业级的，数据是PB级的，决定了你的起步就是211/985，你总是能接触到创新的业务、前沿的技术、牛逼的数据、顶尖的合作伙伴，没有比之更好的技术环境了，不是吗？
很多互联网公司虽然发展的快，采集的数据也不少，但如果提到要将各类垂直业务的数据打通和整合，挑战是巨大的，不然，阿里就不会提“小前台，大中台”的战略，这个本身是个自相矛盾的事情，公司要快速发展，必然前期技术支撑成为竖井，但发展到一定时期，就需要集中化，以最大化效率。
当前很多互联网公司建模人员也面临困境，很多人抱怨，一年到头就是捣鼓几张宽表，但浙江移动的大数据环境却是很好的，当前有1600类核心数据，已经全部实现集中化，标准化，系统化及可视化管理，对于这些数据的管理水平在业内是顶尖的。
集中化有个好处，只需一个账号，就可以无障碍的访问所有的数据，这是一个超级的数据舞台。
未来最好的算法，必须要依托足够的数据，运营商在这方面拥有无可比拟的优势，这里特别提几个重要数据：
位置数据，从以前的基站几公里定位到最近在研发的50米，应该是快要成功了，位置数据的连续性好到爆，浙江一个省的位置打点数据规模，可以跟滴滴全国的打点数据相比，用户可关联性等特性，吊打其它任何位置数据。
上网数据，原来6000万客户的移动上网数据，现在800万客户的固网宽带数据马上要接入，数据规模几何级的上去，https虽有影响，但即使剩下20%又如何，长尾效应也足够了，况且现在的利用率1%也没有。
通话数据，这是个失落的世界，但现在重新找回，天盾大数据反欺诈仅用这个数据就做出了很好的反欺诈效果，作为最强力的社交数据，结合运营商的簇群产品，其应用潜力也是无限，以前想得的确太少了。
其它诸如终端、客户、身份、事件、短信等就不提了，更为关键是，这么多维数据的整合将带来价值的几何级上升，比如可以自动识别任何一个新增企业，能够精准判定大多数职业，你敢想，就可以做。
不仅是数据，公司还为建模人员提供了SPARK/ASTER等大数据挖掘环境，正在打造tensorflow 深度学习框架，不仅有一群志同道合的小伙伴，也获得了业内顶尖的数据挖掘厂家的支持。
公司有太多的创新课题，包括反欺诈、视频推荐、集团拓客、精准定位、用户搜索、旅游挖掘、金融风控、户外摆摊、常客营销、第二卡槽、校园营销、在线推荐、职业判定、出行方式、品牌偏好、大事纪等等，眼花缭乱，这是一个绝佳的算法舞台。
从业务、环境、数据、团队，客观环境已经具备，公司的建模人员将迎来最好的时代。
每个企业都有自己择人标准和薪资体系，互联网公司的百万年薪，在运营商的确很难，当然其薪资也具备足够竞争力，但在一个新的时代来临的时候，发展前景应是第一位的，从组织机制，再到技术舞台，算法舞台，数据舞台，对于人才的吸引力还是有的。
大数据中心可以看成是一个创业中心，年轻、扁平、开明，自由发挥的余地很高，在传统企业内，应是独树一帜的，运营商也是非常人性化的公司，对于自己的员工做到了不抛弃，不放弃。
最近引进的人员表现很好，都有一颗积极求变的心，技术提升的很快，当然也有人员离开，但出去的人，都拥有绝对的实力，为他们感到骄傲吧。
运营商搞大数据面临外界很多的质疑，笔者提这七点，都是自己看到的或经历的，希望让大家能看到运营商的进步和发展大数据的独特优势，大数据这个舞台，每个企业都有机会，每个人也应有更多的选择。
End.
作者：傅一平 （中国统计网特邀认证作者）
本文为中国统计网原创文章，需要转载请联系中国统计网（小编微信：itongjilove），转载时请注明作者及出处，并保留本文链接。
