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1.周志华最新论文挑战深度学习 | 深度森林：探索深度神经网络以外的方法

 http://dwz.cn/5qAOvZ

@新智元

2.理解卷积语义分割

《Understanding Convolution for Semantic Segmentation》P Wang, P Chen, Y Yuan, D Liu, Z Huang, X Hou, G Cottrell [UC San Diego & CMU & UIUC & TuSimple, LLC] (2017)

https://arxiv.org/abs/1702.08502

Pretrained models: http://t.cn/RiMhHru

@爱可可-爱生活

3.反作弊基于左右信息熵和互信息的新词挖掘

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25499358

@周奥特（知乎）

4.推荐一篇来自JHU的EACL 2017论文。Jason Eisner的博士Ryan Cotterell说Word2Vec中SkipGram的本质是EPCA，谷歌公司研究员Michael Collins早在2001年就发明了。Explaining and Generalizing Skip-Gram through Exponential Family Principal Component Analysis

论文：https://ryancotterell.github.io/papers/cotterell+alb.eacl17.pdf

@王威廉

5.图灵测试寿终正寝，我们该如何评测人工智能？

 http://dwz.cn/5qxq4H

@机器之心

（PS：点击阅读原文直接打开链接，查看更多精彩内容）

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