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沙利文高管:DeepSeek引领国产算力崛起,智算中心利用率逐步回升

弗若斯特沙利文  · 公众号  ·  · 2025-02-25 10:18

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年后算力市场再度火爆,算力设备租赁采购的咨询量大幅攀升,用户需求仍集中于英伟达算卡。春节后DeepSeek带来的算力需求怎么样?DeepSeek的低成本训练和高效推理是否降低了中国市场对高端算力芯片的整体需求?具体来看,国产推理算力的增长是否较为明显,还是说增长的仍是英伟达高性能算力?相比春节前,春节后受到DeepSeek的带动,各地智算中心空置率、算卡价格有哪些变化?有受访者透露不少智算中心的实际使用率不高,有哪些原因?


弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan,以下简称“沙利文”)大中华区合伙人兼董事总经理陆景接受财联社采访,共同探讨DeepSeek对国产算力的影响及智算中心发展。

财联社

*点击文末阅读原文,查阅完整报道



Q: 春节后DeepSeek带来的算力需求怎么样?DeepSeek的低成本训练和高效推理是否降低了中国市场对高端算力芯片的整体需求?具体来看,国产推理算力的增长是否较为明显,还是说增长的仍是英伟达高性能算力?

陆景

沙利文大中华区合伙人兼董事总经理


随着国产大模型DeepSeek-R1的横空出世,以其较少的算力和不到行业十分之一的成本训练出卓越的表现,市场对传统“通过堆算力进行模型训练”的逻辑产生了深刻反思。在DeepSeek推出后,英伟达等算力巨头的市场份额一度遭遇震荡,股价出现暴跌。然而,从整体来看,DeepSeek的出现并未显著降低中国市场对高端算力芯片的需求,反而通过其高效推理和低成本训练的优势,推动了算力需求的结构性增长。这一点从英伟达等算力巨头股价的修复趋势中可见一斑。


得益于算法、框架和硬件的创新协同优化,DeepSeek-R1能够以较少的算力实现高性能表现,显著提升了算力效率。尽管DeepSeek通过技术优化减少了单一模型训练的算力需求,但由于用户量的快速增长和应用场景的不断拓展,整体算力需求仍在持续上升。这一现象可以用“杰文斯悖论”来解释:技术进步虽然提升了资源使用效率,但随之而来的需求增长反而可能导致总资源消耗量的增加。


DeepSeek的开源策略有效缓解了高端算力芯片短缺带来的压力,通过降低训练成本和提升推理效率,推动了国产芯片在市场中的快速渗透,尤其是在训练与推理场景下,国产芯片逐步取代了进口高端产品。在企业私有化部署和边缘计算需求日益增长的背景下,DeepSeek提供的低成本解决方案帮助企业降低了对高端算力的依赖,同时提升了国产芯片的替代率,进一步推动了国产技术在核心应用领域的普及。


然而,尽管DeepSeek的技术进步在一定程度上降低了对传统高性能芯片的需求,英伟达的高性能算力依然是市场中不可忽视的重要组成部分。英伟达在高端训练芯片(如H100、A100)的市场占有率虽然出现下降,但由于其在处理大规模深度学习训练和推理方面的强大性能优势,仍然在高端算力领域占据主导地位,尤其在对算力要求极高的行业应用中,英伟达的芯片依然是许多企业和研究机构的首选。


Q: 相比春节前,春节后受到DeepSeek的带动,各地智算中心空置率、算卡价格有哪些变化?有受访者透露不少智算中心的实际使用率不高,有哪些原因?

陆景

沙利文大中华区合伙人兼董事总经理


春节后,受DeepSeek推动的低成本、高效推理能力的影响,智算中心的空置率和算卡价格出现了明显变化。DeepSeek的出现不仅促使了推理市场的爆发,也推动了部分之前空置的国产智算中心逐渐恢复使用。尽管如此,智算中心的整体利用率仍然面临不小的挑战,尤其是在一些地方,实际使用率仍然较低。


而智算中心实际使用率不高的原因主要可以归结为以下几个方面。首先,早期对算力需求的预判过于乐观是一个重要因素。由于行业对未来算力需求的快速增长充满预期,导致智算中心在建设阶段规模过大,且建设速度过快,但实际市场需求未能及时跟上,造成了闲置的算力资源。其次,算力技术生态的配套建设存在滞后问题。在智算中心硬件建设的同时,相关的应用软件、管理平台及其他算力技术的生态系统并未同步完善,这导致了硬件资源无法得到有效的匹配和充分利用。很多智算中心在硬件设备方面已经具备了较高的能力,但由于生态的不完善,算力的利用效率依然较低。


未来,随着DeepSeek等国产技术的崛起和应用场景的拓展,未来随着技术的不断完善和应用生态的日益丰富,智算中心的利用率有望逐步提高。同时,随着市场需求的进一步明确和技术生态的逐渐成熟,智算中心在未来的作用和价值也将进一步显现。

* 本采访刊登于 财联社 ,记者为付静 ,原文标题为:《 “一上午11个咨询!” DeepSeek再度带火算力市场 年后开工英伟达H系列需求增涨》


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