由中国国家自然科学基金委员会工程与材料科学部，中国工程院化工、冶金与材料工程学部，英国皇家工程院支持，北京科技大学、英国莱斯特大学主办，北京材料基因工程高精尖创新中心、材料基因工程学科创新引智基地承办的第一届“人工智能在冶金工程中的应用”国际研讨会在北京召开。冶金工业规划研究院李新创院长作为学术委员会委员应邀参会。
会上，李新创院长还围绕人工智能在钢铁工业中的应用、人工智能助力钢铁智能制造、人工智能在钢铁工业中的应用等方面，作了题为《人工智能在钢铁工业中的应用》的主题报告。
在国内外经济背景、国际竞争形势及全球钢铁产业发展形势下，李新创院长分析了2019年以来我国钢铁行业运行特点。
上半年，我国钢铁行业运行总体平稳，但存在产量大幅增长、钢材价格稳中有降、进口铁矿石价格急剧上升、行业利润明显下滑等情况。
李新创院长指出，目前我国钢铁行业发展处于数量时期的减量阶段、高质量时期的重组阶段和中间过渡的环保阶段的三期叠加，正是承上启下的重要节点，减量、环保都取得了积极的进展，重组成为关键所在，将决定能否实现由数量时期向高质量时期的平稳过渡。
对于行业发展趋势，李新创院长认为，我国钢铁生产消费仍将在较长时期保持高位水平，后续将继续优化产业布局、推进兼并重组、加快绿色低碳发展，而且绿色智能化将成为钢铁行业发展新方向。
企业竞争的本质是资源配置效率的竞争，智能制造是钢铁企业实现资源优化和智能化管理的有效措施。
当前，人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，世界各国争相制定人工智能发展规划，我国人工智能也迎来了政策红利期，智能制造在国内工业领域得到深化发展。李新创院长基于我国钢铁行业的突出特点及现存问题指出，产品质量、生产成本和精准服务是企业的核心竞争力，随着资源和环境约束的不断强化以及劳动力等生产要素成本的不断上升，智能制造成为钢铁行业转型升级的现实需要，先进制造技术与现代信息技术将深刻改变社会、企业的运作模式，为钢铁行业的竞争力重构创造了新机会。
近年来我国钢铁行业在基础自动化、过程自动化和企业经营管理系统等方面取得了很大进步，为全行业智能制造奠定了较好基础。
李新创院长指出，人工智能是钢铁智能制造的重要抓手，其能够使信息系统具备“认知和学习”能力，从而真正实现智能制造。
我国钢铁智能制造应以打好数字化网络化强基固本基础，进而充分挖掘智能化需求为实施路径。
通过新一代智能制造系统的实施应用，钢铁企业将从本质上提升制造系统处理复杂性、不确定性问题的能力，极大提高制造系统的性能，从而实现装备智能化和决策智能化。
李新创院长在报告中介绍了钢铁生产中的主要人工智能技术，表示人工智能已经在钢铁企业经营决策、计划与调度、过程控制、质量检测、智能设备、环境与安全、能源优化、智慧物流等方面得到了成功应用。
我国钢铁企业通过人工智能技术，已经实现了成本决策优化、采购决策与综合配料优化、智能排产优化、能源调度优化和全流程质量分析。
李新创院长强调，智能制造的目标是资源优化，我国钢铁智能制造的关键是构建数据自动流动的闭环（数据-信息-知识-决策），核心是工业软件，而软件的本质是事物运行规律的代码化。
