学习 CS 时必须知道的一些有用的网站（Part 2）

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在学习计算机科学（CS）时，必须知道一些有用的网站，以便随时掌握信息，了解技术前沿和学习新技术。

推荐阅读： 学习 CS 时必须知道的一些有用的网站 （Part 1）

• 重温 J ava （http://javarevisited.blogspot.in/）: 有益于 Java 语言学习和面试准备

• The Java™教程 （https://docs.oracle.com/javase/tutorial/） : 最好的 Java 教程

• Artima.co 的 Java 角 （http://www.artima.com/java/index.html）

• Java 可视化器 （http://www.cs.princeton.edu/~cos126/java_visualize/）: 帮助可视化引用、变量的值，等等

• Java 讲座笔记 （http://www.cafeaulait.org/course/）

• 学习 Java （http://chimera.labs.oreilly.com/books/1234000001805/index.html） : 学习 Java 的一本线上教科书

• Bill Venners所著Java虚拟机内幕的免费线上章节 （http://www.artima.com/insidejvm/ed2/index.html）

• 理解 JVM 内部 （http://www.cubrid.org/blog/understanding-jvm-internals）

• 垃圾收集如何作用 （https://www.dynatrace.com/resources/ebooks/javabook/how-garbage-collection-works/）

• 欢迎来到 JavaWorld.com （http://www.javaworld.com/）

• Java内存模型 （http://www.cs.umd.edu/~pugh/java/memoryModel/）

• Netbeans 键盘快捷键 （https://netbeans.org/project_downloads/usersguide/shortcuts-80.pdf） : 使用 NetBeans 时提高你的生产力的键盘快捷键

• IntelliJ 键盘快捷键 （https://www.jetbrains.com/help/idea/keyboard-shortcuts-you-cannot-miss.html） : 使用 IntelliJ 时提高你的生产力的键盘快捷键

• XyzWs Java 问与答 （http://www.xyzws.com/javafaq/page/1） : Java 面试问题的大汇总

• 搜索开发源代码 Java API （http://www.docjar.com/） : 查看 Java 库的源代码，学习其如何实现

• JournalDev - Java、Java EE、 Android、Web 开发教程 （http://www.journaldev.com/）

• 算法和数据结构的实现，面试问题和答案 （https://github.com/sherxon/AlgoDS） ：算法和数据结构的实现，面试问题和答案

• 什么是垃圾收集 （https://plumbr.eu/handbook/what-is-garbage-collection） : 揭秘垃圾收集

• 学习Java的最佳必读书籍 （https://javahungry.blogspot.com/2014/02/best-books-for-learning-java-must-read.html） : 夯实 Java 基础

• 垃圾收集（Java）； 扩充数据 （视频） （https://www.youtube.com/watch?v=StdfeXaKGEc&list=PL-XXv-cvA_iAlnI-BQr9hjqADPBtujFJd&index=25）

• Java Off Heap （http://www.javaoffheap.com/） : 离开堆房的 Java

• Java源代码 （http://www.java-source.net/） : Java 源代码

• 编译器（视频） （https://www.youtube.com/playlist?list=PLO9y7hOkmmSGTy5z6HZ-W4k2y8WXF7Bff）

• 深入Java；垃圾收集是好事！ （https://www.infoq.com/presentations/garbage-collection-benefits）

• The C++ Programming Language （http://www.stroustrup.com/C++.html）:  C++ 编程语言

• Bjarne Stroustru的问与答 （http://www.stroustrup.com/bs_faq.html） : C++ 问与答

• Bjarne Stroustrup的 C++ 风格以及技术问答 （http://www.stroustrup.com/bs_faq2.html） : C++ 问与答

• C++11 -  ISO C++ 的新标准 （http://www.stroustrup.com/C++11FAQ.html） : C++11 问与答

• What's the difference between AI- DP and ML? （https://blogs.nvidia.com/blog/2016/07/29/whats-difference-artificial-intelligence-machine-learning-deep-learning-ai/） : 人工智能、机器学习和深度学习的区别

• Unsupervised Sentiment Neuron （https://blog.openai.com/unsupervised-sentiment-neuron/） : 无人监控的情绪神经元

• Robots that learn （https://blog.openai.com/robots-that-learn/）: 会学习的机器人

• grakn.ai （https://grakn.ai/） : 针对 AI 的数据库

• fast.ai （http://course.fast.ai/）: 给非研究生水平的程序员的免费的深度学习的实践课程！

• reddit.com/user/ashish2199/m/cs_student_subs （https://www.reddit.com/user/ashish2199/m/cs_student_subs/）: 计算机科学和编程相关的 reddit 话题汇总。

• 对初级开发人员的期望 （http://blog.thefirehoseproject.com/posts/expectations-of-a-junior-developer/）

• 加速你的编码技巧的关键 （http://blog.thefirehoseproject.com/posts/learn-to-code-and-be-self-reliant/）

• 一个软件开发人员的阅读列表 （https://stevewedig.com/2014/02/03/software-developers-reading-list/） : 里面有一些好书和链接。

• 以通俗话语解释的40个关键的计算机科学概念 （http://carlcheo.com/compsci）

• 每个程序员应该知道的关于内存的内容，第1部分 （https://lwn.net/Articles/250967/）

• 我们正在通过创新技术重塑零售业 （http://multithreaded.stitchfix.com/）

• 统一码 （https://www.joelonsoftware.com/2003/10/08/the-absolute-minimum-every-software-developer-absolutely-positively-must-know-about-unicode-and-character-sets-no-excuses/）

• 每个程序员都绝对、肯定需要知道的编码和字符集以操作文本 （http://kunststube.net/encoding/）

• 算法的清单 （https://www.wikiwand.com/en/List_of_algorithms）

• 深入字节码 （https://www.wikiwand.com/en/Java_bytecode）

• 数据结构的地图 （https://fkcd.ca/b7d.svg）

• 浅谈图论 （https://dev.to/vaidehijoshi/a-gentle-introduction-to-graph-theory）

• Linux 内幕 （https://0xax.gitbooks.io/linux-insides/content/Booting/linux-bootstrap-1.html）

• 编译为 Lua 的一门程序员友好语言 （http://moonscript.org/）

• 为什么快速页面很重要 : 为什么应用速度很重要，收入 （https://fly.io/articles/why-fast-pages-are-important/）

• 数据结构和算法 （https://techiedelight.quora.com/500-Data-Structures-and-Algorithms-practice-problems-and-their-solutions） : 一些算法和数据结构及其解决方案的清单

• 编制一个TCP/IP 协议栈 （http://www.saminiir.com/lets-code-tcp-ip-stack-5-tcp-retransmission/） : 让我们编制一个 TCP/IP 协议栈 5: TCP 转发

• 编程积木 - 忙不停地学习原理、模式和更佳实践 （http://www.codingblocks.net/）

• MS Dev Show （http://msdevshow.com/）

• 愤世嫉俗的开发人员 （http://cynicaldeveloper.com/）

• 软件工程师电台 （http://www.se-radio.net/） ：针对专业软件开发人员的博客。目标是成为一个持久的教育资源，而不是一个新闻播客。

• JavaScript 碎碎念 （https://devchat.tv/js-jabber） : 每周一次的讨论，关于 JavaScript、前端、社区、职业和框架。

• 开发人员的茶 （https://spec.fm/podcasts/developer-tea） : 给开发人员设计的适合茶歇的播客

• 全栈电台 （http://www.fullstackradio.com/） : 方方面面，从产品设计到用户体验到单元测试到系统管理

• 软件工程日报 （https://softwareengineeringdaily.com/） : 关于软件主题的每日技术访谈

• 自行车车棚 （http://bikeshed.fm/） : 关于 Ruby、Rails、JavaScript 及其他的开发经验和挑战的嘉宾讨论

• The Changelog （https://changelog.com/podcast） : 每周一次的对话，触及开放源码技术的核心，以及创建他们的作者

• 前端的开心时刻 （http://frontendhappyhour.com/） : 一个播客，其特色是一桌来自 Netflix、 Evernote、 Atlassian 和 LinkedIn 的软件工程师一边喝茶一边谈论前端开发的所有事情。

• React Native 电台 （https://devchat.tv/react-native-radio） : 每周讨论用 JavaScript 和 React 创建移动应用的工具、技巧和技术。

• IPhreaks （https://devchat.tv/iphreaks）: 开发老手的关于 iOS 开发和相关技术的每周小组讨论。讨论 Apple、 工具、实践和代码。

• Syntax （https://syntax.fm/）: Wes Bos 和 Scott Tolinski 给 Web 开发人员的美味的播客

• Developer On Fire （http://developeronfire.com/episodes） : Dave Rael 主持的播客，分享开发人员的博爱精神和软件业中了不起的人物的故事。

• Groovy Podcast （http://groovypodcast.podbean.com/） : Groovy 播客