来源：computerworld.com
作者：
Mike Elgan
编译：张易
【新智元导读】
I/O 大会上新推出的 Google Lens 被吴恩达认为是“百度几年前就有了”，但 Computerworld 的专栏作家 Mike Elgan 撰文指出，大家都忽略了 Google Lens 的真正意义：Google 向我们展示的是通用感应器的未来。多亏了机器学习和 AI 云，现在可以使用仅一个真实的传感器（摄像机）在软件中创建一百万个不同的传感器。同时，CMU 研究人员本月也公布了他们最新的超级传感器技术，这项研究的资助者同样是 Google。作者认为，这些迹象预示着，“万亿传感器”物联网的旧模式将被 AI 杀死，超级传感器即将崛起。
Google 本周用一个称为 Google Lens 的新功能闪瞎了开发人员的眼。
Google Lens 首先出现在 Google Assistant 和 Google Photos 中，使用人工智能（A.I.）来专门识别智能手机摄像镜头中的内容。
在 Google 的演示中，Google Lens 不仅识别出花朵，而且还有花朵的种类。当 Google Lens 指向路由器条形码时，还自动登录到了该无线网络。最后的显示中，Google Lens 还能识别企业，为每家企业弹出 Google Maps 卡。
很快，前百度首席科学家吴恩达就在推特上表示：“美国媒体认为 Google Lens 很赞，但百度几年前就推出了这个功能。”
“用手机识别鲜花或者其他东西，2014 年中国就做得很好了。现在看到这东西出现在美国 Google I/O 大会上，很不错。”
无论是媒体眼中的闪亮登场，还是大牛口中的早已有之，在 Computerworld 的专栏作家 Mike Elgan 看来，Google Lens 真正的意义都被忽略了。他是这样认为的：
常见的反应是：“哦，看，我们的智能手机又多了个玩意儿！”
实际上，Google 向我们展示的是通用感应器的未来。多亏机器学习，现在可以使用仅一个真实的传感器（摄像机）在软件中创建一百万个不同的传感器。
在 Google 的演示中，很明显，相机成为了“超级传感器”。Google Lens 扮演了花识别传感器、条形码阅读器和零售商识别器的角色，作为一个通用的超级传感器，它拥有很多基于软件的、AI 驱动的“虚拟传感器”，内置在本地或云端的软件里。
“万亿传感器世界”——当时我们不懂什么是真正的 AI 和机器学习
说到物联网（IoT），四年前，“万亿传感器世界”（trillion sensor world）一词在IT 界流行起来。未来主义者模糊地想象了一万亿个小型设备，拥有万亿个天线和一万亿个电池（每年必须更换一万亿次）。
在想象的未来中，我们将被穿戴式传感器覆盖。所有的商品和机器上都装有RFID 芯片，来向登入的读取器提示位置信息。专用传感器将渗透我们的家庭，办公室和工作场所。
我们当时如此天真，还不懂什么是真正的 AI 和机器学习。
在过去四年中，另一场革命已经打破了预期的“万亿传感器世界”之变，即 A.I. 云的演变，它改变了一切。除了安装在汽车，人，墙壁，机器和道路上的不同的单一用途的传感器之外，我们还将配备通用超级传感器，其数据将用于基于软件的虚拟传感器。
CMU 最新研究：“合成传感器”（syntheticsensors）
