企业资源规划（ERP）系统，是洞察未来、把握先机的关键工具。其核心价值在于汇聚企业各个业务领域的实时精准数据，以便领导者能够做出清晰、谨慎的决策，为组织的未来发展奠定坚实基础。
ERP 起源于为制造商设计的库存和原材料采购跟踪系统。随着企业日益复杂化和计算技术的普及，ERP 平台已发展成为集成技术堆栈或套件，具有垂直扩展功能，能够跟踪供应链、物流、资产管理、人力资源、财务以及企业几乎各个方面的数据。
然而，将这些不同方面及其附带的数据流纳入系统，可能会使框架变得杂乱无章，从而阻碍 ERP 平台的灵活性。
生成式 AI 技术有助于恢复 ERP 系统的清晰度。
AI 技术的一个显著特征在于，它能够处理 ERP 系统之外的数据，延伸至组织可触及的所有数据源，提炼出高效、精准的信息与洞察。
通过无缝整合跨云数据，启用了 AI 技术的 ERP 系统不仅实现了商业智能的飞跃，更在任何时间、任何地点，为决策者提供安全、即时的信息支持。
今天，让我们深入探索 AI 技术如何重塑 ERP 的多个维度。
ERP 系统最初是为了规划物料流动，以确保生产顺畅而设计的。然而，如今的供应链依旧面临价格波动、地缘政治风险与自然灾害的多重考验。在众多企业中，买家与采购团队肩负着艰巨的任务，即管理并应对采购订单中纷繁复杂、涉及数量波动与交货日期变动的种种挑战。
他们经常需要单独审查这些订单，并评估对计划和下游流程的风险。
现在，ERP 系统能够迅速评估采购订单中的变化，精准区分高影响与低影响事件，助力团队高效应对风险。像Microsoft Dynamics 365这样的应用 AI 技术的 ERP 平台，能够允许用户大规模处理采购订单变更，并与内部和外部利益相关者迅速沟通。
通过自然语言，AI 助手可以将相关信息引入通信应用程序，使各方了解因极端气候事件或当地市场经济变化导致的供应中断等意外情况，并能够协作找到快速解决方案。
规划人员只需通过 AI 助手提出“如果……会怎样？”的假设场景，即可主动对供应链进行压力测试。
风险管理人员可能会问：“如果波斯湾的航运交通中断，我们从[某国]采购[某材料]的下一个最快供应路线是什么？”凭借 AI 技术处理大量数据、建立联系并以清晰自然的语言提供建议的能力，合适的 ERP 系统可以帮助规划人员预见即将出现的问题并降低风险。
从供应链源头出发，ERP 系统已全面融入组织各业务环节。而 AI 技术的加持，则可以使每一项业务功能变得更加强大。
项目管理作为其中的重要一环，同样受益于 AI 技术。项目经理面临的主要障碍，通常包括按时完成项目并符合预算。启用 AI 技术的 ERP系统可以有效地缩短项目经理编制状态报告、规划任务和进行风险评估的时间。
以智能Copilot副驾驶
®
for Microsoft Dynamics 365 Project Operations 为例。项目经理可以使用 Copilot 创建新项目计划，过去需要花费数小时进行研究和编写的工作，现在只需几分钟即可完成。项目经理只需输入项目的简单描述、时间表、预算和人员可用性的详细信息，Copilot 就会生成一个计划，
项目经理可以根据需要进行微调并启动项目。在整个过程中，Copilot 会自动在几分钟内生成实时状态报告，识别风险，并提出应对计划，所有这些都会随着项目的进展和新数据的出现而不断更新和调整。
及时付款、健康的现金流、准确的信用信息和成功的收款，对于企业的竞争力至关重要。这些都是强大 ERP 系统的一部分，并且都可以通过 AI 技术进行优化。
在组织高层，获取实时、全面的公司财务状况，能让领导层灵活了解及应对组织变化。在公司运营层面，AI 技术也可以改善每个部门的财务评估。
通过访问整个组织的数据流，包括供应链、人力资源、销售、应付账款、服务等，AI 技术使财务规划人员能够根据更准确的预测和结果，做出有关预算、运营规划、现金流预测或劳动力配置的决策。
AI 技术可以帮助规划人员将预算与业务战略对齐，并利用预测分析来优化预测。在 ERP 系统中，增强的可见性是一项优势，AI 技术提供了这种优势，而更高的可见性则可以提高敏捷性。
例如，AI 技术可以挖掘流程以优化运营，并发现人工可能遗漏的异常。
启用 AI 技术的 ERP 系统，还能够通过填补整个组织的人才缺口来提升业务。
以上只是 AI 技术简化当前工作流程的几种方式。在 ERP 系统中，AI 技术未被充分利用的强大之处，在于推动组织发现并创造全新的工作流程，创造新的价值。无论是工厂车间机器的预测性算法维护、寻找新的供应商或合作伙伴的推荐引擎，还是基于客户反馈的新产品设计辅助模块，AI 技术都在不断拓宽 ERP 的应用边界，为企业带来前所未有的价值创造机会。
面对未来日益增加的复杂性，一种常见的适应方式是将信息分门别类，打包成我们可以在脑海中随意调配的孤岛。而在商业环境中，ERP 平台的设计初衷是将这些孤岛与软件集成，以便人们能够像指挥家来指挥交响乐的不同声部一样，将不同部分结合在一起来管理信息流。
生成式 AI 技术正是帮助我们实现这一目标的工具。它收集所有潜在输入，并以相互关联的方式呈现，这将解放规划人员，使他们能够专注于大局以及所有事物的融合方式，从而决定要调整哪些元素以及下一步的动向。
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