用户画像，"京"艳无比！2小时之旅，感受京东大数据最佳实践之美！

京东大数据赋能业务，揭秘用户画像最佳实践

京东：高级架构师，数据挖掘与分析部（负责人）

用友：总监，商业分析事业部（咨询总监）

NWN：架构师，商业智能（方案架构师）

2007年至今，10年间一直从事商业智能和大数据领域研发、方案规划、团队管理等工作，对数据ETL、数据仓库、分析/挖掘模型设计、数据消费产品规划等数据消费全生命周期积累了丰富经验。在做商业分析顾问期间，对企业的财务、资金、供应链、人力资本、全面预算、绩效管理、集团管控等领域的数据应用积累了丰富经验；在电商互联网公司，积累了分析和挖掘数据团队管理、个性化推荐、精准营销、数据产品规划、数据分析以及挖掘等方面积累了丰富经验，希望在大数据领域继续探索如何通过数据赋能公司业务增长。

2017年9月19 日 20:00 - 22:00    

视频直播地址 ：

https://edu.hellobi.com/course/214 

请点击购买。直播完毕后，录播也可以看。

1、京东用户画像技术架构介绍（侧重整体介绍，让大家有个相对清晰的概念。）

2、京东用户画像到底该怎么玩？（Growth Hacker用户运营理论，全站画像 VS 品类/品牌/渠道/频道/店铺/场景等细分维度画像。）

3、京东用户画像在电商场景中的最佳实践（营销端&运营端）

4、那些年我们踩过的坑。（经验教训）

5、京东用户画像发展方向。

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