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我好像被 AI 训练了…

喜新  · 公众号  ·  · 2024-12-20 09:41

正文

昨天早上理发,理发师问我“两边推掉么?”


我答“对,推一下。但别太短,不要推「青皮」。”


在说完这句话后,我下意识地想删掉,重新说。


因为这句表达太不精确了:“别太短”、“不要 XX”都是提示词了的“违禁词”!


在我内心复盘自己的“提示词”时,理发师说“就正常推呗。”


我心想“我艹,坏了,这把肯定要随机生成了…”


下意识的动作是找「停止输出」的按钮,准备开新窗口…


想到这玩儿没办法“撤回”,于是在理发师还没动工前,我开始增加描述来修复“提示词”…


“我每天都会直播、录课,理发的痕迹不能太明显,所以不要推的太狠”


“这是上次理的(照片),也是在你家,比这个再稍微长一点”


“上面可以再剪这么多,现在还有点长,不好打理”


……


最终理出来的效果基本符合我的期待:理了,但没有“理发感”


现在反思一下,我可以确认,这是妥妥的被 AI 训练了…


因为最近在捣鼓一套关于“提示词”和“精确表达”的内容,实验了一堆用来约束表达的经验和方法论。


这些工作上“书面表达”的策略,竟然开始反噬生活中的“口语表达”。


不过再仔细想,这是值得的。


好多人抱怨理发师“稍微剪短点”,直接给自己推没了,其实本质上还是赖自己。


精确表达诉求,应该会成为未来能否成事儿的关键。


前两天看刘思毅和梁宁对话的切片,听到一个关于「各个时代本质问题」的总结:


工业时代的本质问题是“效率问题”;

互联网时代的本质问题是“信息不对称问题”;


这两点总结是非常精辟的,梁宁说“AI 时代的本质是决策效率”,刘思毅说他 CPU 干烧了听不懂,我也没听懂…


我觉得“ AI 时代的本质问题是表达能力 ”。


只要 AI 还沿着“生成式”的技术路线往下走,那么“表达”就是调用 AI 发挥价值不可或缺的能力。


一个人人“可用”的万能工具,谁能使用清晰的表达调用它,谁将拥有无穷的力量。







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