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深度学习究竟有多难?

StuQ  · 公众号  ·  · 2017-10-05 14:50

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编辑|Kimberley

2011年市场对 iOS 人才进行了近乎白热化的抢夺大战,iOS 人才薪资水涨船高。当年提前抓住iOS技术浪潮的职场人士中不少跨越了学历门槛,赢得“弯道超车”的职场机会。现在 iOS 人才市场的狂热已经渐渐恢复至常态,新的技术正在上演一场与 2011 年相较, 加狂热的技术人才争夺战:人工智能技术。

这场新的人才战争背后,我们可以从吴恩达在今年3月接受华尔街专访时将AI技术比做新电力理解到 AI 技术的必然趋势,吴恩达说到:“就像 100 年前电的发明改变了所有行业、农业、制造业、铁路、通信等等,我觉得人工智能就像 100 年前的电力,也能为几乎所有行业带来巨大改变。”

这场新的技术人才大战正在进行中,但是现在学习 AI 技术的人并不多。

这是可以理解,就像 2011 年 iOS 技术人才抢夺战中,有一小部分可以凭借勇气和努力抓住新机会,马上投入新技术的学习中,但一大部分人只有在几年后才慢慢意识到当年确实是一个机会,然而由于思维的局限和对未知的犹豫,终究没有踏入那个领域,拥抱新的可能。


现在信息比起 2011 年更加流通透明,技术人都或真或浅感知到AI技术的机会,不再像从前那么受思维局限,也渐增勇气接受改变,加入新的技术浪潮。

但是现在面对新的技术机会,非科班出身,新的关键问题出现了:如何高效、系统进入人工智能技术领域,成为领域的 Early Majority 甚至 Early Adopters?

我们在这其中发现技术人想学习 AI 技术的同学,缺乏可以带自己进入人工智能技术领域的启蒙老师及学习方案。

为了解决这个问题,今天我们就要分享一门市面上可能最为浅显易懂、最适合人工智能领域深度学习技术零基础同学的课程《深度学习,从入门到精通实战》。







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