0、字节跳动豆包全新上线 AI 编程功能：支持一键上传多个本地代码文件、实时引入 GitHub 开源仓库
字节跳动官方消息，豆包电脑版和网页版 doubao.com 全新上线 AI 编程功能。
据悉，豆包 AI 编程功能支持一键上传多个本地代码文件、实时引入 GitHub 开源仓库，快速获取项目的完整上下文，不需再逐段复制代码。该功能配备全新的代码编辑器，支持沉浸式阅读；代码片段需要解释或调整，可精准圈选；查看代码仓库时，可方便地切换目录。
1、CNNIC 报告称中国有 2.49 亿人使用过生成式 AI
CNNIC 发布了第 55 次《中国互联网络发展状况统计报告》。《报告》称，截至去年 12 月，域名总数为 3302 万个，其中 .CN 域名数为 2082 万个；IPv6 地址数量为 69148块/32，同比增长1.6%。农村网民规模达 3.13 亿人，占网民整体的 28.2%；有 3.31 亿人表示自己听说过生成式人工智能产品，占整体人口的 23.5%；有 2.49 亿人表示自己使用过生成式 AI 产品，占整体人口的 17.7%。在生成式 AI 用户中，利用生成式 AI 产品回答问题的用户最为广泛，占比达 77.6%；将生成式 AI 产品作为办公助手的用户占比达 45.5%。网络购物用户规模达 9.74 亿人，较 2023 年 12 月增长 5947 万人，占网民整体的 87.9%，网民总人数 11.08 亿。
2、李飞飞：技术进步应该基于科学，而不是科幻
近日，李飞飞参与播客 POSSIBLE，并表示技术进步应该基于科学，而不是科幻。
李飞飞认为，AI 的技术进步应该都基于科学，而不是科幻。她提醒，基于数据、基于科学事实、基于科学方法非常重要，同时技术发展也应该设置底线，而不是阻止上游发展。李飞飞还认为，人工智能的积极未来，来自一个积极的生态系统，这个生态系统需要私营部门。
提及「什么是智能」时，李飞飞表示，一部分智能实际上是基于用在理解大家所生活的 3D 世界的能力，并且还需要空间智能，因为它能够理解 3D 接地世界以及数字 3D 世界。
李飞飞还提到「人工智能将改变世界，但谁会改变人工智能？」这一问题，她希望更多不同背景的人能够来到这里，通过使用这项技术、开发这项技术来为各种伟大的事业做出贡献。同时李飞飞强调，无论什么情况，保持人们的主观能动性，并给他们提供好的工具去学习，是赋权于他们。
3、Meta 朝通用翻译器前进了一大步
Meta 研究人员研发出一个 AI 模型，能即时翻译多达 101 种语言的语音和文本，包括直接语音到语音翻译。名为 SEAMLESSM4T 的 AI 模型，填补了语言覆盖方面的空白，并且性能优于现有的系统，它支持语音到语音(识别 101 种语言并翻译为 36 种语言)、语音到文本(101 种语言译为 96 种)、文本到语音(96 种语言译为 36 种)、文本到文本(96 种语言)的翻译，以及自动语音识别(96 种语言)。研究团队说，本项研究工作或可为快速通用翻译铺平道路，其资源公开可用(用于非商业用途)，以协助进一步研究包容性语音翻译技术。研究团队表示，在语音到语音的翻译中，SEAMLESSM4T 的文本翻译比现有系统准确率提升 23%。同时该模型可过滤背景噪音并适应说话者的差异。
4、OpenAI Sam Altman：计划几周内推出 o3 mini 推理模型
OpenAI CEO Sam Altman 宣布，公司已完成新推理 AI 模型 o3 mini 版本，并计划在未来几周内推出，包括 API 和 ChatGPT 选项，旨在使高级推理 AI 更易用且实惠。o3 系列模型在去年的 12 Days of OpenAI 活动中亮相，官方表示其推理能力在某些场景下接近通用人工智能（AGI）。o3 是 o1 推理模型的继任者，包含完整版和精简版，其中精简版主要针对特定任务进行微调，自去年 12 月 21 日开始内测，现已宣布开放。
5、前 OpenAI CTO 的 AI 初创公司招聘首批员工，前 OpenAI 高管加入
去年九月，前 OpenAI CTO Mira 离开 OpenAI 被曝 AGI 创业，一个月后就吸金超 1 亿美元。不过目前，该公司仍处于非常早期的阶段，公司名字没有，产品方向未定。只是让人惊讶的是，这家新人工智能研究实验室已经吸引了多位顶尖工程师的加入，包括前 OpenAI 高管 Jonathan Lachman。
7、微软发布 AI 模型 MatterGen，大幅提升材料设计效率
微软 CEO 纳德拉宣布 AI 模型 MatterGen 问世，该模型基于 60 万条稳定材料数据训练，用于设计新型无机材料。MatterGen 能处理材料周期性和三维几何结构，从随机结构生成稳定材料，提高材料设计效率。微软与中国科学院合作，利用 MatterGen 合成新材料 TaCr₂O₆，可用于储能电池，实验测得模量为 169 GPa，误差低于 20%。
8、OpenAI 宣布开发用于长寿科学研究的 AI 模型
近日，OpenAI 宣布将开发一款用于长寿科学研究的 AI 模型。
这款名为 GPT-4b micro 的新模型专注于蛋白质工程领域，能够帮助研究人员提高干细胞的制造效率。据 OpenAI 研究员 John Hallman 介绍，使用该模型提供的建议改进后，两种关键的 Yamanaka 因子（一种能将普通细胞转化为干细胞的蛋白质）的效率提升了 50 多倍。
据悉，与 DeepMind 开发的 AlphaFold 不同，GPT-4b micro 采用了不同的技术路线。由于研究对象 Yamanaka 因子是一种结构松散的特殊蛋白质，OpenAI 选择使用大语言模型技术，通过分析来自多个物种的蛋白质序列数据来完成这项工作。
据了解，这项技术是由 OpenAI 与旧金山长寿研究公司 Retro Biosciences 共同合作开发。双方的合作项目始于一年前，旨在探索延长人类寿命的可能性。值得注意的是，Retro 此前曾获得 OpenAI CEO Sam Altman 1.8 亿美元的个人投资。
目前，该模型尚未对外开放使用，其研究成果也有待正式发表。
此外，有媒体质疑 Altman 利用 OpenAI 通过个人投资谋取利益，对此，OpenAI 强调 Altman 未直接参与这项研究工作，公司的决策也不受其个人投资的影响。
9、大型出版商与OpenAI达成协议后裁员143人
1月19日消息，据外电报道，媒体巨头 Dotdash Meredith（旗下拥有《人物》、《美食与美酒》、《美好家园与花园》和《Investopedia 》等杂志）的一份泄露备忘录显示，该公司将裁员 143 人，约占其员工总数的 4%。根据其公关宣传，Dotdash Meredith 是美国最大的数字和印刷出版商。在此之前，该公司在 2024 年 11 月进行了一次小规模裁员，当时有 53 名媒体工作者在公司失业。据悉，Dotdash 在 2024 年春季与 OpenAI 达成大规模战略合作伙伴关系。这笔交易将为 Dotdash 带来至少1600 万美元的年收入。作为交换，OpenAI 可以将可信内容——大概是人类撰写的文章——从该媒体公司 40多个品牌中插入 到其模型中，优先考虑尽可能将用户带回其内容的答案。（鞭牛士）
