FOF与大数据（PPT，没啥实质内容，仅是思考提纲）

别人计算的数据结果到底对不对，这个是始终都需要思考的…… 有时候也必须自己动手校对一下。

具体参见：与其夸夸其谈人工智能，不如静下来心来学习数学与编程

这几个问题都是核心问题，俗话说避开坑就是赚到了，何必非要挖空心思去找超额收益那么复杂，一不小心掉进坑里面，还得不赏失，对吧！

优选管理人的模式太复杂，就让别人去当噱头吧，我还是化繁为简吧！就搞了一个绿巨人组合，业绩还不错，都是因为运气好，估计2017年7月19号的净值可以接近1.200元吧……

业绩没有国企指数好，反正想想“业绩是不可持续”就平和一下心态吧，心态好了才能减少犯错误……

最近要搞活动给大家分享一下FOF与大数据，题目或许就是噱头，这个PPT也就是一个提纲，把之前的思考整理了整理，其中有几点还是比较重要的，例如： 人工智能是通过数据学习的，我们也是通过数据学习的，反复数据处理的过程不仅仅是数据处理，更多的是自身逻辑构建的过程。此外，在我们看清问题本质之后，便可以花繁为简，基金的业绩必然是不持续的，按理绿巨人的业绩也应该是不可能持续，但是通过数据分析，我们可以得出哪些规模小于5千万，费用高企的基金必然是投资者的坑，还有那些有历史高周转率基金经理获取高收益的概率极低，如果将这些显而易见的坑都规避调，某种意义上反而是增强，对吧。

搞了一个收费小密圈，不喜勿进吧！探索一下收费圈子模式，到底可行不可！