没时间做实验？学会Meta分析的7大要素也可发SCI

这是一篇临床观察型文章的Meta分析，文章是关于小RNA-miR124作为肿瘤标记物的Meta分析，在这里我将列举出此类文章的7大必备要素，希望对你的文章有所帮助。

1. 纳入研究

需要一个study diagram如下，经过关键词搜索和严格的纳入标准和排除标准做出如下的流程图进行资料收集。

2. 对纳入研究的文章进行详细的信息描述

这篇文章做出了包括结果标准（outcome measure）OS和DFS/PFS/RFS和随访时间的详细分析。

3. 对纳入的文献做方法学质量评价

作者别有用心的用了QUIPS和NOS两种方法（作者对于队列研究标记为1b和回顾性文章标记为2b）进行分类分析。

4. 森林图做结果指标风险分析和对所分析的文献进行偏倚风险评估

（1）miR-214水平和OS之间的相关性分析

（2）miR-214水平和 DFS/PFS/RFS之间的相关性分析

Figure 2: Forest plots of the relationship between elevated miR-214 level and OS.

Figure 3: Forest plots of the relationship between elevated miR-214 level DFS/PFS/RFS.

5. 灵敏度分析的森林图

作者分析了OS和DFS/PFS/RFS两个结果指标的灵敏度分析。

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