无论是传统行业还是互联网，转型一直是一个难度系数极大的管理议题。近年来，微软和SONY算是大型企业转型的样板，纯粹的互联网企业成功转型的还并不多见。
百度开始转型大半年了，市场上唱衰的声音此起彼伏，
虽然大部分人都不是成功者，但是大多数人就像自己是腾讯阿里一样『
义愤填膺
』，对于落后是
『
深恶痛绝
』
。
对于企业转型的努力和未来，很少有人关注，就像阿里不曾有过危机，腾讯不曾痛苦转型，京东不曾求助沃尔玛进行业务调整一样。
对于投资者而言，企业转型期，恰恰是观察的最佳窗口，这时候估值低，市场负面情绪集中释放。
我们唯一需要思考的是3个问题：
1）近半年，百度是不是在做正确的事？
2）目前的改变，是不是属于未来？
3）变革后，资产和估值方式可能发生什么积极变化？
6个月的新政
这半年来，百度进行着堪称『大刀阔斧』的变革，有过大型企业工作经验的人都会知道意味着什么。
1月，人事：陆奇上任集团总裁和COO，马东敏出任董事长特别助理，随即人员调整；
1月，金融：百信银行正式获银监会批筹；
1月，AI：DuerOS 发布，随后3月，DuerOS 芯片发布并量产；
2月，AI：深度学习技术及应用国家工程实验室筹建花落百度；
2月，人事： 裁撤百度医疗部门；
3月，AI：DuerOS 签约美的和海尔；
3月，人事：改组糯米；
3月，人事：改组自动驾驶事业部门；
3月，人事：讲NLP，KG，IDL，Speech，Big Data体系合并为AI技术平台体系；
4月，AI：开放自动驾驶平台Apollo，与博世合作量产解决方案；
4月，AI：百度收购硅谷公司xPerception 增强机器视觉能力；
5月，资本：爱奇艺10亿美金可转债发行成功；
6月，资本：百度外卖进入资本战略选择阶段；
6月，金融：与农行共建智能银行。
几天前，我们团队自己也调研了百度金融、百度云服务和大搜索团队，能感觉到整个百度正在感受典型的
『
陆奇压力
』
的传导过程，
『
你行你上，不行就让
』
，凶狠狼性的政策在挤压组织水分，对于现有业务，关停并转，有防守，有进攻：
1）进攻：将大搜索体系升级，不再人为制造研发冗余，减少内耗，吴恩达和王劲离职也是调整之一。外界解读为百度失血，其实算是聚焦，今天的百度需要将力量合为一处，市场时间窗口已经容不得
『
内部竞争
』
了。
2）防守：从O2O战场逐步撤出，从资本的角度重新审视旗下资产，将非主营+战略重要的资产独立上市（比如爱奇艺），将非主营+战略不重要的资产作价兑现为其他战略同盟关系。
3）防守：精简冗员，加强考核与执行力。
目前的改变是不是属于未来？
AI的认知波动
很多人担心，百度all in AI会出现悲剧： 1） AI短期泡沫 。 2）百度占据的AI场景不足。
包括一些
『
著名
』
VC人士和二级市场投资人在质疑AI的前景与短期泡沫论，百度如此激进，是不是
『
病急乱投医
』
？其实，近几十年来，人们对于AI的态度也是不断在恐惧和蔑视之间震荡，始终没有形成稳定的共识，但是这里隐含着10万亿美元级别的机会。
市场评论人士很少人注意到AI的进步并非一蹴而就，经历的60年的学界积累，甚至在2007年之前甚至都还是玩具一样，近几年的指数级加速，完成了质的突变，AI从
『
符号智能
』
跨越到
『
计算智能
』
阶段，成果惊人。但是更大格局看，一切才刚刚开始：
第一阶段：我们赋予了机器以逻辑，将0/1的电路逻辑，叠加为复杂的推理运算，为计算机注入最基础的符号智能。
第二阶段，我们赋予机器以概率判断能力、知识网络和自我学习能力。贝叶斯网络支撑了对于复杂事物的判断，海量数据和知识网络的补给，让计算机越来越强大。
第三阶段，我们将赋予机器以行动。 当前机器人如火如荼，其中蕴含大量的投资机会，云端的AI服务可以落地为若干的智能硬件或者agent ，甚至客服。AI会随着真实场景的部署不断自我强化，AI会继续加速进步。
然而，随着数据爆炸，专家系统的出现，知识工程，和互联网，以及计算能力的突飞猛进，计算机开始进入到基于数据进行归纳、模糊计算，甚至能够给予直觉判断的阶段，神经网络开始流行，能够自我迭代和优化的遗传算法得到GPU计算集群的加持，计算机的学习能力越来越强。 不同于人脑，人脑对于信息有明确的阈值，计算机则理论上可以无限扩展 ，无限的扩展带来无限的计算能力和进化可能性。
