抛弃幻想，谈谈现实中的数据科学家

作者：Hello 陈然！

链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20236709

来源：知乎专栏

数据应用学院 授权转载

Data Scientist

数据科学家

太火了，已经成为新一代改变世界的职业，引得每一个人都想往这个方向转。

学CS的 觉得做码农太底层，给人打工，

要转数据科学家，完美。

学统计的 觉得这个不需要过多的 Coding，适合自己，

要转数据科学家，完美。

学商科的 觉得终于自己也可以成为科学家了，

要转数据科学家，完美。

似乎每个人都觉得自己可以成为，应该成为，也一定能够成为一名数据科学家。

然而现实呢？

一片混乱。

> > > 人们想象之中的独角兽 < < <

哇，真是全能的独角兽。

可能有这样的人吗？

当然，这个世界这么大，出几个超牛的人并不是没有可能。

你可以追求成为这样一个人，

但是认为所谓数据科学家就等于这一类人，并没有什么意义。

从现实角度来讲，你并不需要成为这样一个人才能为企业带来价值。

大量和数据相关的职责都被认为是和数据科学家相关的，因此，更重要的是，

找到合适自己的位置，使用新技术解决问题，创造收益。

> > > 两类数据科学家 < < <

是的，Data Scientist 并不是一个well defined的职位， 在每个公司的职责都不一样 。

但是，不论怎么样，

这个世界上不可能凭空出现一个职位：

这个职位所解决的问题是以前从来没出现过的，

也没人知道该怎么解决的。

或许我们可以慢慢逼近人们想象中的那个全能的独角兽，

但现在，数据科学家所担当的职责，

一定会 跟现有的职位大量的重合 。

现实中的数据科学家是怎么样的呢？常见的数据科学家被分为两类。

引用 Quora上 Michael Hochster 的一个回答：