新书推介||《数据科学的统计学方法》

韦博成

本书由五位国内知名统计学家、数据分析专家合著，深入浅出地讲解了大数据分析中的关键统计方法，为大数据的分析和应用提供了必要的统计学理论基础。

本书内容涵盖五大部分（回归分析、多元统计分析、非参数统计分析、时间序列分析、因果分析），每部分均结合实际应用案例，如互联网用户流失、居民消费支出、直播平台观看人数、上证综合指数、医院流行病等，生动展示数据分析在各领域的应用价值。书中还包括稀疏数据的回归模型、神经网络判别法、高维自回归模型、因果网络模型等重要模型和方法，体现了现代大数据分析的前沿技术。

本书凝聚了作者多年来从事统计学教学科研工作的经验，内容充实、结构合理、详略得当、实用性强、适应面广，极具推广价值。

唐年胜，云南大学教授，副校长。“国家杰出青年科学基金”获得者，国家教学名师，教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者，国家百千万人才工程暨有突出贡献中青年专家。主要从事统计诊断、非线性模型、生物医学统计研究。

崔恒建，首都师范大学教授，博士生导师。曾任国务院学位委员会学科评议组专家。现任中国科协第十届全委会委员，中国现场统计研究会副理事长等。主要研究领域为大数据统计建模、高维统计及其稳健统计理论和方法、统计机器学习、金融统计以及质量管理等。

朱仲义，复旦大学教授，博士生导师。曾任中国概率统计学会第八、九届副理事长，现为国际统计学会推选会员，《中国科学:数学》杂志编委。研究方向包括保险精算、纵向数据(面板数据)模型、分位数回归模型等统计推断问题。

陈敏，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师。全国工业统计学教学研究会会长、中国现场统计研究会经济与金融统计分会理事长。主要研究方向为：金融统计理论与方法、非线性时间序列的统计分析，非参数统计估计和检验的大样本理论等。

耿直，北京工商大学教授，博士生导师。曾任中国数学会概率统计学会理事长、中国现场统计研究会理事长、IMS-China主席、中国统计学会副会长、国务院学位委员会统计学学科评议组成员等。主要从事因果推断、数理统计等方面的研究及教学工作。