许迅教授：高屋建瓴 智领未来——奏响眼底病治疗的新篇章

随着时代的进步，人们对眼健康的关注点已不仅仅局限于防盲层面，而是演变为对视觉健康的关注。糖尿病视网膜病变就是容易引起视觉损伤甚至致盲的一类疾病。中国目前约有一亿多的糖尿病患者，糖尿病视网膜病变患者保守估计约为3000万，对于我国这样只有2000~3000名眼底病专科医生的糖尿病大国来说，要达成“加强糖尿病视网膜病变的早期诊断和治疗”这一目标，任务十分艰巨，采用常规的患者到医院就诊的模式显然行不通。因此，国家卫生计生委特别提出要探索出一种切实可行的、便民的、能有效防止糖尿病视网膜病变出现视觉损伤甚至致盲的方法。

三级联防是较为行之有效的方法，即由社区基层卫生单位通过对登记注册的糖尿病患者进行普查，而后将患者的疾病相关资料传输到上级医院，由眼底病专科医生读图，进行初步诊断，并进行后期的随访和治疗。三级联防模式可以大大提高糖尿病视网膜病变患者接受早期治疗的比例，有效防止患者出现视觉损伤的现象，减少致盲比例。

DME是造成糖尿病患者视觉损伤的一个主要原因，而中国又拥有非常庞大的DME患者人群，保守估计约为1000万名患者，因此找到有效的方法治疗DME是非常重要的。

有临床意义的黄斑水肿最早采用激光进行治疗，激光治疗曾经作为革命性的治疗方案使得许多DME患者能够维持住已有损伤的视力，减缓其进一步下降，保住患者视力，但是这显然不能使患者和医生觉得满意。2005年起，抗血管内皮生长因子（VEGF）药物一经面世，迅速在全球范围内成为DME一线治疗方法，其优势在于不仅能够维持视力，还能通过早期用药提高患者的视力，这是一个非常伟大的进步。

不知不觉中，大数据和人工智能时代已经悄悄来临，未来人工智能将应用于更多领域，进一步拓展眼科智能诊治领域，助力医学人工智能的发展，使高水平的医疗服务可以覆盖更广的人群，促进医疗资源效益不断提升，必然也会对眼底病领域的发展产生深远影响。

目前眼底病医生最常接触的人工智能就是糖尿病视网膜病变的自动筛查，其大大减轻了医生的工作压力，节省了工作时间，提高了工作效率。人工智能对于我国这样的既有非常多的眼底病患者、又缺少眼底病专科医生的糖尿病大国来说，无疑是一个巨大的福音。

但是同时我们也应该看到，大数据和人工智能毕竟是一些新生事物，所有新技术的问世都需要管理层尽早介入制订规范，明确法律上的权责判定，这些问题都需要逐步得到完善，有待管理层的重视和及时解决。