想不劳而获？让机器赚钱

想不劳而获吗？那么，请想办法让机器赚钱。在信息时代，在人工智能时代，这个，不再是妄想。

自从有了电话，运营商的程控电话网络建好了，人们每打一个电话，每多说一分钟，就需要给运营商交钱付费，用的人越多，赚的钱就越多，这是让机器赚钱。运营商的员工完全不用介入，只要机器系统正常运行，钱就源源不断。

Google开辟了让机器赚钱的最好时代，通过爬虫抓取网页，建立索引，用户输入关键词，查找需要的信息。在这个过程中，插入搜索广告。而这些广告也是通过DIY的方式，广告主自服务，完全通过机器系统实现。整个过程，完全没有人的介入，只有机器在其中赚钱。就算人在睡觉在休息，机器照样赚钱。不像之前的Yahoo，还得编辑去创建目录，还得编辑和记者去采编新闻，还得销售去销售广告。

Facebook的广告模式，依然和Google类似，也是DIY，但不是用爬虫去抓取数据，而是利用UGC让用户主动产生和贡献数据，然后在阅读的时候，在信息流中插入和用户兴趣相关的广告。Facebook的员工不用干任何事情，只要用户使用Facebook，机器就在为Facebook赚钱，不管白天黑夜，不管在世界的哪个角落。

淘宝等电商平台，商家自己把自己的产品和服务列在平台上，用户主动去平台上搜索和购买自己需要的商品和服务，然后淘宝从搜索排名和广告中收取费用，基本不需要淘宝员工的介入，机器在运转，淘宝就能源源不断的赚钱，一周七天，一天24小时。

有别于传统的软件销售和安装模式，SaaS把让机器赚钱带到了软件行业，Saleforce，Google Docs，Office 360，等，改变了原有的购买版权模式，而是基于使用来付费，软件提供商根本不用介入，只要机器在运转，只要用户在使用，就能让机器赚钱，就像挖好了一口油井，每天都在喷出黑色黄金。

人工智能的成功，必然更是要把让机器赚钱的发挥到极致。在前面那些案例中，至少前期很多的工作还需要人去开发，去实现，那么到了人工智能时代，前期的很多的工作也必然会让机器去做，比如，收集数据，清理数据，数据挖掘，算法设计，代码生成，强化学习，迁移学习，自学习，等等，最后实现真正的完全的让机器赚钱。

让机器赚钱，归结一下，有几个构成要素。

自动化。不管人在干什么，机器都能自动运转，只用有用户，就能产生收入，产生利润，不需要人的干预。

信息流。在信息流领域，只涉及到信息比特的流动，不涉及到原子比特，更容易实现让机器赚钱。

自助性。用户使用产品和服务，完全可以DIY，可以自己完成自己的任务，不需要第三人的帮助和指导。

持续需求。用户使用这些产品和服务的需求是持续的，有的甚至是高频的，这样，能有用户持续的使用，机器持续的运转，收入才能持续。

大规模。没有一定的规模，如果收入都不足以覆盖机器运转的成本，那么让机器赚钱也无法持续下去。

边际成本趋零。除了机器和系统，应该很少有其它的重资产，尤其是收入不能正比于资产，也就是说随着用户规模的扩大，边际成本应该越来越小。

平台化。在服务形式上，让机器赚钱多表现为平台化。多商家，多用户，方便加入平台。

当然，在竞争激烈的年代，也别指望让机器赚钱，可以是一劳永逸，应该时刻保持危机感。