大模型阅读理解试题生成-让培训变得简单

混沌巡洋舰 · 公众号 · · 2024-06-22 16:31

主要观点总结

文章介绍了一个名为金数据AI考试的工具，该工具能够根据用户提供的文档生成测试题，并给出正确答案和解释。用户可以手动调整题目并设置简答题的正确答案及及格线。生成的题目可用于企业培训、微课等场景，能检测阅读或听课效果。虽然类似应用可以直接用通用模型实现，但多数人未想到这样的应用方式。作者认为这样的工具在当下社会很有必要性，可辅助碎片化时间学习。

关键观点总结

关键观点1: 金数据AI考试工具简介

文章介绍了金数据AI考试工具，可以根据用户提供的文档生成测试题，包括单选、多选、判断和简答题。

关键观点2: 金数据AI考试的使用方法和特点

用户可以通过导入文档或由提示词告知主题，系统生成测试题。用户可以手动调整题目并设置答案及及格线。系统可以生成网页链接，让其他用户回答题目，并进行打分。

关键观点3: 金数据AI考试的应用场景

工具适用于企业培训、微课等场景，可以帮助检测阅读或听课效果，并能辅助碎片化时间学习。

关键观点4: 通用模型与大模型的区别及潜在应用

虽然类似的应用可以使用通用模型实现，但多数人未能充分利用这种方式进行整合创新。

正文

最近发现一个不错的大模型工具，金数据AI考试 - 30秒AI出题、智能组卷开考 (jinshuju.net)

使用方法很简单，将pdf，excel，PPT等文档（目前支持单文件）导入，或由提示词由用户告知主题，系统能根据对给定文档的解析，生成一组由单选，多选，判断和简答组成的测试题

之后用户选择四类题目各自多少道，系统就能据此给出一份测试题，并给出正确答案和解释，用户可以在大模型给出的题目基础上，手动调整题目增改选项，并设置简答题的正确答案。创建测试题的还可以给出及格线。

用户测试题确认后，可通过发布按钮，生成网页链接，之后可以让其它用户回答题目，系统会进行打分（针对简单题，也会针对用户的描述和正确答案的相似度，由大模型给出打分）

笔者测试了两份文档，一份是偏专业的文献概述，另一份则是全英文（生成的中文题目），生成的题目及给出的答案都是符合原文的，没有出现幻觉。

该应用尽管最初是针对企业培训准备的，例如针对新员工培训等。但类似的应用，更适合的场景是设置微课，例如将论文解读类的文章生成题目，之后让读者读完后测试下阅读效果，能不能答对题目，如此互动的阅读方式，能够做成微课程，并在完成系统化的一堆题目后，给用户颁发证书。

事实上，这类的应用，直接用诸如Kimi这样的通用模型，给定结构化prompt，也能实现的不错，但大多数人没有想到这样的应用，因此也没有做进一步的整合。笔者偶然看到这样的应用，觉得这样能够降低阅读速读的应用，在当下这个“倍速社会”中，显得很有必要，在这个大多数人依靠碎片化时间学习的年代，也要有一些能够辅助的学习工具，而自动给阅读上强度的工具，同样可以应用于课堂，即让学生能够及时根据老师讲课的音频，生成随堂测试，检测听讲效果。

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