Azure充电站 | 秘笈：如何利用批处理让企业漫步云端

受益于分布式计算能力，Azure 批处理 （Batch）允许用户在虚拟机上分配工作负载，利用 Azure 的伸缩性和效用性计算模型，运行任务。该服务有助于工资处理、软件构建和测试、媒体文件编码、天气分析和科学模拟等。它处理传统编程模式的批处理任务，例如管理和缩放计算实例、提取应用程序和数据文件、返回输出文

减负载节成本，就是这么任性！

那么，批处理又有何独到之处呢？

批处理的主要优点是它能够在池（pool）虚拟机集合上分布工作负载，范围从几十到几十万个虚拟机不等。该服务具有自动缩放功能，可以定义如何添加或关闭池中的虚拟机，更快地获得结果，避免不必要的成本。

要与批处理兼容，任务必须具有某些特征。如果某个任务可以在数据集上分成许多个独立子集，则它可以与该服务很好的协同工作。使用许多计算实例、通过并行方式将其分割来加速任务的的实践，称为高性能计算（HPC）。

诸如视频渲染或用户语句生成的任务，其每个帧或 statement 可以独立或同时处理，这些都是批处理的理想选择；其他选择还包括精算分析、财务建模、以及使用可选字符识别（OCR）软件将扫描文件转换为文本等。 Azure 媒体服务依赖批处理实现其媒体文件编码。

批处理可以帮助企业使用 Azure，处理任务的成本比本地低，本地的硬件无法与 Azure 的伸缩性匹配，由于其容量使用频率较低，因此没必要投资。

目前，批处理与云服务实例一起用于支持生产，支持 Azure VM Windows Server 和 Linux 图像的批处理已可供用户预览。除了云服务、Azure VM 实例和 Azure 存储（用于存储输入和输出文件）外，无其它额外开支。