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在以阿尔兹海默症、糖尿病等为代表的疾病中存在的“病前状态”概念，也适用于肌肉疏松症。本研究利用中国健康与退休纵向研究（CHARLS）的三波包含确定肌肉疏松症状态所需的人体测量和功能表现评估的数据（第1-3波次，2011年，2013年12015年），使用多状态马尔可夫（MSM）模型研究肌肉疏松症在自然过程中的相互状态转换，得出了转换强度和概率。

研究定义了四种可能的状态（状态 1 为非肌肉疏松症，状态 2 为可能的肌肉疏松症，状态 3 为肌肉疏松症，状态 4 为死亡）。其中非肌肉疏松症、可能的肌肉疏松症和肌肉疏松症为瞬时状态，死亡为吸收状态（图 2）。瞬时状态可以在相邻状态之间移动，但一旦达到吸收状态，就不能再发生转换。个体可以在相邻的疾病状态之间前进或恢复，也可以从任何状态死亡。马尔可夫假设认为，从一个状态过渡到另一个状态的速率只取决于当前状态。

研究结果表明，老年人的肌肉疏松症状态可以双向转换，而且有相当一部分可能出现的肌肉疏松症有恢复的可能。包括年龄、体重指数和身体功能障碍在内的重要因素都会对双向转换产生影响。

本研究对肌肉疏松症的标准采用AWGS2019，该标准相较EWGSOP2标准而言，更具包容性。相对地，与使用EWGSOP2标准的Trevisan等人对居住在瑞典的60岁以上老年人开展的研究在结果上有一定的差异。当考虑到个人在 5 年期间的估计过渡概率时，他们的研究报告显示，从可能的肌肉疏松症过渡到非肌肉疏松症的概率为 0.107，而本研究则相对较高，为 0.322。维持可能的 “肌肉疏松症”（0.343 对 0.389）和进展为 “肌肉疏松症”（0.103 对 0.132）的概率相似。这种结果上的差异也有可能是因为本研究女性所占比例相对较低（64.2% 对 49.2%），平均年龄较小（74.2 ± 10.96 岁对 68.5 ± 6.5 岁）等因素造成。

在临床实践中，如果不将可能的肌肉疏松症作为病前症状进行诊断，可能会导致诊断不足和治疗不当；过度诊断则可能导致不必要地使用医疗资源。因此，有必要开展进一步研究，确定诊断老年肌肉疏松症的最佳临界值；建立全球统一的肌肉疏松症诊断标准，提高国际研究的可比性。