专栏名称: 秋叶Excel
和秋叶一起学Excel,免费获取Excel模板大全、插件合集!还有Excel真人视频、图文教程,助你轻松掌握Excel函数、图表、透视表……一起成为办公效率达人!
目录
相关文章推荐
余杭时报  ·  10920万元!余杭,太火爆了! ·  2 天前  
杭州本地宝  ·  2241元/月!帮缴职工医保!在杭失业还有这 ... ·  2 天前  
余杭时报  ·  铁路12306上线新功能!杭州首批试点 ·  3 天前  
杭州本地宝  ·  杭州地铁直达的6个免费室内场馆 ·  3 天前  
杭州本地宝  ·  不用交房租!杭州这些地方可以免费住! ·  3 天前  
51好读  ›  专栏  ›  秋叶Excel

比数据透视表更逆天,Excel神技超级透视表来了!

秋叶Excel  · 公众号  ·  · 2024-11-26 11:30

正文

点击 蓝字【秋叶 Excel】 👆

发送【6】

免费领 1000+篇 Excel 精选教程!


本文作者:小爽
本文编辑:竺兰、卫星酱


大家好,我是正在研究超级透视表的小爽~

小 A 作为一位销售,每天都会收到当天的销售明细数据,然后 他想要知道当天每个产品的客户数有多少 ,以便后面设计销售方案。

因为 一个客户在当天可能对同个产品多次下单 ,而数据源中存在产品大类和客户 ID 字段,所以他需要根据产品大类对客户 ID 去除重复值,然后进行计数。


关于去除重复计数,Excel 中有一个很经典的用法,

是利用 SUMPRODUCT COUNTIF/ COUNTIF S 函数完成的。

=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(统计区域,统计区域))

针对这个问题,小 A 作为一个 Excel 函数高手,之前都是这么做的:

如下图,G2 单元格输入公式如下:

=SUMPRODUCT(IFERROR(1/COUNTIFS($A$2:$A$20001,$A$2:$A$20001,$D$2:$D$20001,F2)*EXACT($D$2:$D$20001,F2),0))


这样做可以是可以,不过一旦数量比较多,尤其是数组公式, 表格就变得特别卡。

他知道,如果是 OFFICE 365, 用 UNIQUE 函数和 FILTER 函数也可以做,但是公司用的不是 OFFICE 365。

公式如下:
=COUNTA(UNIQUE(FILTER($A$2:$A$20001,$D$2:$D$20001=F2)))


所以,小 A 就跑来问我,有没有更好的方法呢?

我:可以用 超级透视表 啊~

小 A:数据透视表我用过,超级透视表是啥??


我:这就带你看看超级透视表的世界!
非重复计数


我们先插入一个普通数据表。


大类 拖拽到行区域,将 客户 ID 拖拽搭配值区域。


单击值区域其中一个单元格,鼠标右键-「 值汇总依据 」。

我们可以发现:值汇总区域是有 非重复计数 的,但是它是灰色的,不能选中使用。


那想要使用它的话,应该怎么办呢?

我们重新创建一个数据透视表,这次我们勾选「 此数据添加到数据模型 」,把普通透视表变身成为超级透视表。


同样,我们将大类拖拽到行区域,客户 ID 拖拽到值区域。

单击值区域单元格-鼠标右键-值汇总区域,这里可以看到非重复计数功能现在可以使用了。

我们选择非重复计数。


此时我们可以看到非重复计数的结果已经出来了。


是不是很简单呢?


不需要复杂的数组公式,通过点点鼠标,我们就搞定了非重复计数。

作为一个补充,后面我来简单介绍一下这背后的计算原理,有兴趣的小伙伴可以继续往下瞧瞧。
知识拓展


如果你仔细观察,可能会发现一个问题。

我们对 ID 数据进行求和 (红色边框内) ,结果为 16205,这时我们会发现 结果与总计的值不一样

这是什么缘故呢?难道是因为超级透视表 (PowerPivot) 出 bug 了?


要理解这个问题,我们需要了解超级数据透视表的度量值概念。


度量值:是数据分析中使用的计算。
包括使用数据分析表达式 (DAX)公式创建的求和、平均值、最小值、最大值、计数或更高级的计算。

注:度量值的公式无论怎么编写,运算结果一定是个单值。

我们进入 Power Pivot 界面:

在 Power Pivot 选项卡中,单击【管理】,进入 PP 中。


单击显示隐式度量值,我们可以看到:

我们刚刚使用的是汇总自带的隐性度量值,非重复计数,

它使用的 Dax 函数是 DISTINCTCOUNT 函数。


DISTINCTCOUNT 函数是用来统计去除重复后,唯一值的数量。参数结构如下:

=DISTINCTCOUNT(去除的列名,或者表名称)

如下图:

以电脑的数据为例 (筛选环境为电脑)。

超级透视表的计算原理是:

先对数据表中大类列的电脑进行筛选,再针对筛选后所形成的表执行度量值公式:=DISTINCTCOUNT(表[客户 ID]),也就是对客户 ID 进行非重复计数,结果为 1860。

同理,由于总计的数据没有筛选环境,所以 6080 是对整个数据表中的客户 ID 直接进行去重计数的结果。


因为一个客户 ID 可能同时买了别的产品大类,所以直接求和的数据 (16205) 一般会比总计的数据 (6080) 大。

如下图:客户 ID22601449,同时购买了食品,手机,箱包。

总计直接去重的话,会直接把这三个订单当成一个订单。 而直接求和的话,就是三个订单。


如果想要让总计中的数据,为大类中求和的数据结果,而不是总表客户 ID 去重的计数,我们就需要自己编写度量值了,这个如果有同学想知道的话,我们后面有机会再聊聊。
总结一下


本文介绍了数据透视表中的值汇总依据: 非重复计数

❶ 普通数据透视表没有办法使用非重复计数。
❷ 超级透视表 (Power pivot) 可以使用非重复计数。

👉 创建超级透视表: 只需要在插入数据透视表中,勾选将此数据添加到数据模型中。

非重复计数使用到的对应 Dax 函数是: DISTINCTCOUNT 函数






请到「今天看啥」查看全文