手机厂商「AI劫」

“我每周都有一个AI专项会。”某手机厂商在发布新机后的沟通会上表示，AI功能首先需要符合用户的使用直觉，这也折射出手机厂商对AI越来越重视。

技术发展永远无法摁下暂停键，每一次总以为技术迭代触达瓶颈、卷无可卷，总会有一股力量突破固有框架，将人类带出死胡同，酝酿出新的可能。

年末新机发布中，包括OPPO、小米等品牌新机都提到了超窄边框的突破，背后是时间与金钱的巨大投入。工艺上需要灌胶，加之芯片级别的防尘要求，因而厂商们投入巨大。但在用户层面，感知有限。

智能手机的硬件侧发展逼近物理极限，屏幕、摄像头、处理器的提升亦没有太多空间，正当业界悲从中来，顿感智能手机行业已步入黄昏之际，端侧AI的爆发，又为其劈开了一道罅隙。

尽管早在2017年前后，AI就已被手机厂商们融入影像、语音助手等场景，但2024年或许更能算作AI手机真正意义上的“元年”。毕竟今年，其同时踩准了手机行业整体回暖、AI浪潮从实验室走向落地的节奏。

在此背景下，AI手机，亦已从最初的单一品类的“加分项”，转变为全机型的“必选项”。而这，推动了行业整体向前跃进的同时，由此所牵动的新的商业生态，等待被激活。

AI，可以说是2024年，手机行业整体回暖背后的幕后推手之一。

据Canalys预计，2024年，AI手机渗透率将达到17%，预计2025年AI手机渗透将进一步加速，推动全球渗透率将达到32%——AI手机仅用了一年多，就走完了“老大哥”折叠屏手机六年都未能走到的路。

尽管数据增长迅猛，但统计口径却略显微妙，毕竟在手机厂商擂响战鼓的背景下，但凡是新推出的机型，没有人将自己与AI撇清。AI几乎已经成为各家旗舰的核武——可以不用，但必须要有。

究其所因，在折叠屏半死不活之际，当下的智能手机行业，太需要一个新的噱头来救命了。

这得从前几年，智能手机行业去“鬼门关”走的那一遭讲起。彼时，一直推着消费电子赛道往前走的摩尔定律，正面临瓶颈，这直接导致手机厂商和软件厂商“踢默契球”，推动硬件换新的打法失效。

为此，恐慌的厂商们甚至将PC端用以另建门槛的光线追踪复刻到手机端，可手机市场并不像PC市场那般，同游戏、生产力强绑定，因此最后效果并不算好。而诸如影像、折叠屏等救国路线，作用有限，整体上只能服务于垂类需求，很难带动大规模的换机浪潮。

而AI则不然，由于端侧AI相比过去智能手机对性能侧的挖掘有着显著不同。一位业内人士告诉光子星球，从硬件层面来看，AI模型不太吃小核，更看重NPU的能力，且最好有着大内存、高内存速率支撑。

因此，智能手机若想一跃成为AI手机，或在AI应用侧获得更好的体验，硬件方面势必将重构。而这，自然意味着换机。要想把这个故事讲通，有一步极为关键，即说服广泛的消费市场为AI手机买单。

光子星球今年年中的调研，各大品牌AI手机，在门店内都显得清冷凉薄，无论是顾客，还是店员，对其的态度都难言热切。近日，SellCell的一项调查显示，73%的Apple Intelligence用户以及87%的Galaxy AI用户，都认为在其使用过程中，AI缺乏价值或几乎没有任何价值。

这倒也不难理解，毕竟毕竟像总结PPT、通话摘要、图片生成这类功能，大多数用户很难用得上——即便再怎么迭代升级，能力再强，AI手机终究难以摆脱垂直需求的桎梏，重蹈折叠屏的覆辙。

因此，尽早向用户呈现端侧AI的价值，已然成为了手机厂商的当务之急。

纵观今年下半年发布的新机，无论是苹果三星，还是荣米OV，都丝毫没有吝啬墨水，在发布会、线下门店物料里猛猛堆料，并在此前AI修图、AI对话的基础上，端出了诸多系统级的深度应用。

这其中，最具想象力、最吸引人的，莫过于AI读屏所实现的“自动驾驶”，AI通过获取手机屏幕信息，自动同应用进行交互，从而执行用户指令——赵明在荣耀新品发布会上破圈的“一句话点咖啡”，正是基于此番能力。而在消费语境内，率先祭出这张王牌的荣耀，亦赚足了用户心智。

这意味着，现阶段AI手机已从集成AI玩具、工具，逐渐深入手机交互、系统层面，并展现出对于传统手机的颠覆性。而这种深度嵌入的AI交互，既可能会推动真正的端侧AI大洗牌，或许也会为手机厂商酝酿出新的商业模式。

“性能过剩在AI时代是个伪命题，游戏和拍照场景对性能的要求非常高，堆料也不完全做无用功，芯片制程工艺的进步，其实为AI提供了更广阔的空间。”

一位手机厂商人士表示，端侧AI对系统的要求本就很高，而到消费级产品则更高。例如最简单的散热，看似很简单，实际上做起来很难，手机行业才刚刚开始解决底层的内存占用问题。过去一年，针对端侧部署，不少手机厂商也做了诸多优化动作，只是由于消费者感知不强，所以往往被忽略。

端侧部署最大瓶颈在于手机计算资源的使用，尤其是内存占用。当端侧化功能越多，计算占用就越多，加之硬件厂商一般不会专门预留内存，因此大部分厂商都会根据端侧化AI功能的需求来动态调配。

以OPPO为例，此前上线的端侧架构“AI LoRA”，便采用了动态调配的解决方案。具体原理是架构提供了三个端侧化功能，一个被基础模型占用，另外两个根据实际情况动态调整。据悉，该解决方案的内存峰值占用，可以节约75%。

架构逐渐成熟，意味着生态的大规模改造开启。有手机厂商人士表示，“明年发布会内容估计会更长”。原因在于对硬件的描述，将被AI功能替代，后者依赖体验，需要更多时间来呈现。

除了手机厂商，包括智谱在内的大模型公司，在年末都基于智能体的任务规划与屏幕信息理解能力，上线了通过自然语言指令实现复杂任务的快速执行功能。

有业内人士表示，手机厂商和应用开发者的关系并非完全对立，目前阶段主要是合作关系。“对于开发者来说，用户下载了应用不等于使用，端侧AI有助于提升打开频次，手机厂商也需要与开发者合作，让端侧AI助手使用起来更丝滑。”

应用厂商最明显的优势集中在垂直领域的消费数据。以拍照触发服务为例，单是连接到OTA，背后需要千万级垂直数据做专项训练，手机厂商既缺乏相关数据，也没有必要重复造轮子，从而与开发者能够形成稳定的合作。

“事实上一步直达的调用，比如导航和购物，其实对于应用开发者来说是乐见其成的，因为手机厂商用直达的方式把服务推给了用户。”某手机厂商负责人表示，既有的移动端服务已经非常饱和，它们现在更关注如何让用户快速地直达服务，特别是在他需要的时候，如果入口越浅，调用频率会越高。

即便如此，在年末新机的AI功能展示中，我们仍然可以看到手机厂商的话语权，正随着端侧部署加速而增长。当赵明用荣耀展示瑞幸点单，亦或是Magic OS 9.0上线一键购物比价这类功能时，鲜少有人思考一个问题：到底是打开微信小程序，还是美团PP，亦或是饿了么，是基于用户习惯，还是有一定比例的商业化权重？

毫无疑问，依靠直达，各手机厂商的智能助手将可能改变现有的手机交互形式——从手机应用到智能助理，从单纯的点触式到点触、自然语言、意图识别的多种交互形式。这意味着手机厂商“入口”地位进一步被强化，未来他们在应用分发上的控制权提升——这将是继预装应用之后，另一次“流量入口”的争夺。

用户是否为AI手机买单是唯一衡量指标。

早前SellCell分别向1000名iPhone和Galaxy用户发放的问卷调查整体上呈现购买决策与使用习惯错配的情况。大部分人对于AI功能的价值持怀疑，且付费意愿低，但接近半数的用户又认为AI功能是一个重要决策依据。换句话说，用户认为AI功能很重要，但实际使用体验并不佳。

原因在于基于PC端的大模型放到移动端有些“水土不服”。现有大模型厂商大多依托PC浏览器输出服务，偏重于生产力工具，这与移动场景并不完全贴合。例如公共场景下，语音交互显然不及点触交互；文档总结与文章撰写的使用频率也不及朋友圈文案生成。

日前，彭博社知名科技记者马克·古尔曼称，iOS19将会放弃接入ChatGPT，改为采用自研模型。

AI手机的另一个敌人来自于习惯。现如今，传统手机操作逻辑已经非常成熟的情况下，AI功能的确极大地简化了用户使用习惯，只是适应全新的交互，用户侧仍然需要时间。就像从数字机过渡到智能机时，用户接受移动生态和全新的点触交互，也是花了几年时间。

当下手机厂商们不断发力AI功能，如AI读屏，或许是希望在下个时代提前完成场景或商业模式的探索。

技术能否撬动用户使用习惯的转变，仍不确定。毕竟手机作为一个工具，用户在使用时有着强烈的控制欲望，而AI则可能带来过度的“智能化”，让用户感到失去掌控感。而如何通过一步步的引导，逐步让用户接受并依赖AI，仍是厂商需要攻克的市场难题。