Datawhale经验

作者：Datawhale团队

首先，祝每位 25 考研的同学明天都有好成绩！

此文章，送给每一位想了解考研的同学

零、 前言

本次交流会旨在为同学们提供一些通用性的考研知识。我们邀请了多位嘉宾进行分享，其中包括刚刚结束考研初试的同学，他们将为大家详细讲解考研的基本流程和相关注意事项。例如，从什么时间点开始准备，需要关注哪些事项，以及在不同时间节点应该完成哪些任务。此外，我们还邀请了多位研究生和博士生，他们将从不同视角分享自己的经验。这些嘉宾中，有的专注于大模型相关研究，有的则涉足交叉领域。他们将结合自身经历，为大家提供关于学校选择、初试复试准备、专业和导师选择等方面的实用建议。希望通过这些分享，帮助大家更清晰地规划考研路径。

本次分享主要包括五个部分：

1.考研流程扫盲

2.学校选择

3.初试和复试准备

4.专业和导师

5.大模型研究方向

一、 考研流程扫盲

1月 - 9月 收集信息和备考

这一阶段的主要任务是收集考研信息和资料和基础阶段复习以及强化阶段复习。获取信息的渠道包括：

• 中国研究生招生信息网（研招网） ：这是官方发布考研信息的权威平台，涵盖了全国各高校的招生政策、专业目录等重要内容。
• 学校研究生官网 ：各高校的研究生院官网会发布具体的招生简章、专业介绍、报考要求等信息。
• 直系学长学姐 ：向已经考过研的学长学姐咨询，他们的经验往往更具针对性和实用性。
• 网络平台 ：如B站、知乎、QQ群等，这些平台上有大量考研相关的经验分享和资料整理。但需要注意的是，网络信息可能存在夸大或不实的情况，需谨慎甄别。

在收集信息的同时，还需要初步确定自己的目标专业和学校。可以通过以下途径了解相关信息：

• 学校研究生官网 ：查看招生简章、专业目录、报考要求等。
• 研招网 ：获取全国范围内的招生信息。
• 院校官网 ：例如，以北京大学研究生院为例，其官网会详细展示招生工作安排、专业目录、报考点要求等内容。

在确定目标时，需要重点关注以下内容：

• 招生人数 ：了解目标专业的招生规模。
• 学费 ：确认目标专业的学费标准。
• 报录比 ：了解竞争激烈程度。
• 往年复试分数线 ：作为参考，评估自己的实力与目标之间的差距。

在确定目标学校和专业后，下一步是明确考试科目（也可以先选择适合的考试科目再选择合适的学校）。考试科目通常包括公共课和专业课两部分：

• 公共课 ：
• 政治 ：所有考生必考科目，内容涵盖马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系等。
• 英语 ：分为英语一和英语二，两者的难度和题型有所不同。英语一通常难度较高，适合学术型硕士；英语二相对简单，适合专业型硕士。
• 数学 ：根据专业不同，分为数学一、数学二和数学三，难度和考查范围也有所差异。
• 专业课 ：
• 统考（408） ：包括数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四门课程。
• 自命题 ：各高校自主命题，考查内容和形式因学校而异。例如，有的学校可能只考数据结构，有的则可能考查数据结构加计算机网络等。
• 对于计算机专业，专业课主要分为统考和自命题两种形式：

在制定复习计划时，可以参考上岸学长学姐的经验，同时结合自身的学习习惯和时间安排。选择教辅资料时，不必追求高价或热门，而是要根据自己的实际情况选择适合的资料，确保复习的针对性和高效性。

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9月 - 11月 备考和报名

A、研招网报名

核心工具：研招网的正确使用方式

功能

1. 1. 考研大纲查询 ：每年9月发布最新考研大纲，变动幅度通常不超过5%（如2023年英语一新增图表作文题型，此前十年均为图画作文）
2. 2. 报名系统入口 ：全国硕士研究生招生唯一官方通道（网址：https://yz.chsi.com.cn）
3. 3. 数据验证平台 ：提供各院校历年报录比、推免生占比等关键数据查询

阶段1：预报名

（预报名与正式报名具有同等效力！）

• 双重作用 ：① 报名系统压力测试 ② 考生操作演练（建议所有考生参与）
• 注意事项 ：✓ 成功标志：生成9位报名号+完成缴费（支持支付宝/银联） ✓ 证件照要求：JPG格式、白底免冠、文件大小100KB以内（建议9-10月拍摄）

阶段2：正式报名

• 修改权限说明 ：

特别提醒 ：逾期不接受补报，建议在10月20日前完成最终确认

B、招生简章深度解析

关键信息提取表

可通过院校研招办电话复核关键信息

C、网上确认标准化流程

材料准备清单

1. 1. 身份证明 ：手持身份证照片（需露出双臂，身份证信息清晰可辨）
2. 2. 学历证明 ：应届生提交《教育部学籍在线验证报告》，往届生提供学位证编号
3. 3. 属地证明 ：非户籍地考生需上传社保缴纳记录/居住证（具体要求见报考点公告）
4. 4. 审核时效 ：提交后48小时内反馈结果，建议至少预留2次修改机会

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12月 - 次年5月 考试和复试

A、考前准备（12月）

• 准考证打印 ：12月中旬下载PDF文件（建议保存电子版备份）
• 考场确认 ：
• 报考点为非本校考生需提前预定考场周边住宿
• 考前1天实地确认考场位置与交通路线

B、初试与成绩查询

• 考试时间 ：12月倒数第二个周末（每天8:30-11:30/14:00-17:00）
• 成绩公布 ：次年2月下旬可通过研招网/省级教育考试院官网查询
• 分数线发布 ：✓ 34所自划线院校：2月下旬公布（通常高于国家线） ✓ 国家线：3月上旬由教育部统一划定

C、复试与调剂（3-4月）

复试准备 ：

1. 1. 考核形式 ：

• 常见组合：机试+专业课笔试+综合面试
• 特殊要求：部分院校取消机试和笔试，只有综合面试（以复试通知为准）

2. 必备材料 ：中英文简历、科研成果证明、导师联系邮件模板

调剂系统操作 ：

• 开放时间 ：国家线公布后1周（约3月中下旬）
• 填报规则 ：✓ 同时填报3个平行志愿 ✓ 锁定时间不超过36小时

D、录取流程（4-5月）

1. 1. 拟录取确认 ：收到通知后24小时内需回复确认
2. 2. 入学审查 ：

• 体检报告（二甲以上医院）
• 政审表（需加盖公章）

3. 档案调取 ：5月通过EMS机要通道转递（应届生延至7月）

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二、学校选择

1. 相关资料

A、报考规则特殊性

• 唯一志愿制 ：考研仅允许填报1所院校的1个专业（与保研/调剂的三平行志愿形成对比）
• 决策前置性 ：需在备考初期完成精准择校

B、核心信息平台

1. 1. 研招网（优先级★★★★★）

• 查询内容：历年招生简章、实际录取人数、推免生占比
• 覆盖范围：全国院校的完整数据

2. 学院研究生官网（优先级★★★）

• 补充查询：专业课程设置、导师研究方向
• 预警信号：信息更新频率低于年更/数据不全的院校需谨慎

C、真题获取途径

D、数据分析维度

1. 1. 分数线趋势

• 重点观测：近三年国家线与院校线的分差变动
• 风险提示：连续两年涨幅＞15分的专业慎报

2. 报录比解析

• 计算公式：实际统考录取人数/当年报考人数
• 警戒阈值：超过1:20的竞争比需重新评估自身实力

3. 政策变动监测

• 关注重点：教育部学科评估结果（C-以下专业存在停招风险）
• 典型案例：某985院校软件工程专业因学科评估未达标，2024年实际录取人数归零

E、战略层面考量

1. 1. 政策风向标 ：定期查看教育部官网「学位管理与研究生教育司」公告
2. 2. 院校动态 ：订阅目标院校研招办微信公众号获取实时通知

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2. 学校选择

A、院校选择决策矩阵

B、特殊招生单位对比表

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C、发展路径决策树

3. 专硕和学硕的选择

A、核心差异对比表

B、关键决策因素解析

1. 1. 职业规划导向

• 科研/高校教职 ：必选学硕（博士申请通过率有加成）
• 央国企/公务员 ：优先学硕（岗位要求明确标注）
• 民营企业就业 ：专硕性价比更高（节省1年时间成本）

2. 经济成本核算(举例)

1. 3. 深造路径选择

• 硕博连读 ：仅学硕可申请（部分院校允许专硕转博）
• 海外读博 ：学硕科研成果更受认可（SCI论文权重高）

三、初试和复试准备

1. 初试

一、备考阶段划分

（1）时间规划原则

常规备考周期建议从3月持续至考试前，但跨专业考生（如土木转计算机）需提前1-2个月进行专业基础补足，重点加强编程能力（如C语言）与算法题训练。需注意备考周期过长可能导致后期动力不足，建议根据个人基础弹性调整。

（2）三阶段复习体系

① 基础阶段（3-6月）

• 重点完成学科知识框架搭建
• 数学科目需系统梳理基础知识点
• 日均学习时长6-8小时（兼顾在校课程）

② 强化阶段（7-9月中旬）

• 暑期黄金期保持每日10小时高效学习
• 核心任务：真题训练/错题整理/加深知识点理解
• 专业课重点突破代码实践能力

③ 冲刺阶段（9月下旬-考前）

• 侧重模考训练与重难点知识强化
• 协调毕业设计等校务安排

二、作息管理方案

① 标准时间表（可随学业进度动态调整）

08:00-12:00 攻坚数学（含20分钟间歇）

14:00-18:00 攻坚专业课（建议午休后冷水醒神）

19:00-23:00 攻坚英语、政治以及对白天学习知识的整理

② 特殊时期调整 6月需协调期末考试与考研复习，建议：

• 优先保证考研核心科目每日3小时学习
• 利用碎片时间进行知识点记忆
• 考试周适当减少考研复习强度

注：本方案需结合个人学习效率、专业基础及院校课业要求灵活调整，避免机械照搬。关键在保持可持续的学习节奏，切忌前期过度消耗导致后期倦怠。

三、冲刺阶段专项规划（考前100天）

数学科目攻坚策略 （1）科目难度分级

• 数学一：涵盖高数/线代/概率论，建议数学基础薄弱者慎选