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未来医疗路在何方,或许英特尔能够解答

互联网观察  · 公众号  · 科技媒体  · 2016-12-29 19:12

正文

近日,某女星发文斥责医生,称自己头晕急诊时遭医生不问情况直接打针。微博发出后,引发网友争议,部分网友认为此举有误导医患关系之嫌,而另一部分网友则称自己在就医时也曾有过不愉快的经历。

事实如何暂且不论,但“中国式”就医现状,的确处在一个两难的博弈当中。

你肯定抱怨过就诊时间相比挂号、等待、检验等环节少得可怜,家有宝宝的因为孩子反复生病而来回奔波于医院,更让全家人都疲惫不堪。而与之对应的,医生每天却有高达上百位的门诊工作量,早已不堪重负。更具挑战的是,同一患者的就诊信息,因数据的种类和体量千差万别,想要实现一个全方位的分析平台,简直难上加难。

如何解决医疗健康行业目前面临着巨大的挑战?显然,要想缓解急剧升高的就医难、医疗人员短缺、医疗设备陈旧、医疗欺诈等普遍存在的现象困难重重,而英特尔目前正在做的,也许代表了未来医疗的关系的新模式,或可很好地缓解以上问题!

英特尔掌握核心技术,助力医疗健康新方向


  • 英特尔掌握核心技术,助力医疗健康新方向

1
 精确掌握就诊环节,考验医数能力

目前,医生高负荷的工作模式导致门诊很多患者信息并没有及时被纳入到医院的正规系统里。为了减少医生的工作量,也使患者信息及时录入医院系统,医生所使用的PC设备必须进行升级换代。

借助英特尔新型IT技术,不仅可以实现对现有海量医疗信息进行整合,还可以应对未来可能发生的需求,借助IT设备,实现对信息和数据的收集,实现医疗数据价值的释放。依托英特尔构建的数据中心,通过私有云平台,以及英特尔在开源领域的技术实力,可帮助医疗机构有效分析海量医疗数据。


2
可穿戴设备和健康分析助力企业降低卫生计划成本

据专业机构分析,20%的医疗成本由缺乏长期锻炼、睡眠不足、烟酒成瘾等不良习惯导致,这类医疗成本其实是可以避免的。Big Cioud Analytics*和英特尔携手合作,开发了一种可提高生活质量及降低护理成本的解决方案,可穿戴追踪器与GOVALENCE 的强强组合,通过使用数据,发现早期预警信号,阻止慢性病发生提高生活质量、降低医疗成本。

为帮助医疗机构主动管理人口的健康状况,英特尔正与技术合作者加强协作,以提供更多可穿戴设备和数据分析解决方案的选择。如Big Cioud Analytics的GOVALENCE健康分析平台以及其他提供商的其他健康数据跟踪设备。该解决方案将助力医疗机构和福利管理者变革人工健康管理,降低医疗成本。


1
英特尔分级诊疗技术

据国家计生委发布的资料显示,2015年全国医疗卫生机构总诊疗人次达到77亿次。这其中,医院诊疗人次比上年上升1.1亿人次,但基层医疗机构却下降了0.1亿人次,推进分级诊疗制度刻不容缓。

基层医疗机构人才、技术等软件建设上不能让患者信服是主要原因。英特尔公司作为信息化产业的核心技术提供者,联合纳里健康、阿里云共同发布了分级诊疗解决方案,该方案基于英特尔酷睿和至强处理器平台及开源软件,患者可通过APP进行门诊预约,并根据病情需要,通过基层门诊预约大型医院专家。基层医生在接诊时,可利用远程视频与专家进行联合诊治。

未来,医疗系统可以依赖英特尔的大数据技术,在数据分析、数据挖掘、统计分析等方面寻求更深层次的突破,从而更好地为市民提供方便、快捷的医疗服务。


4
英特尔虚拟医疗技术

如今,很多医疗机构都在进行虚拟医疗服务,其发展前景令人振奋,但虚拟医疗使用过程中,虚拟设备和数据激增,这些数据受到攻击的风险大大增加。数据的收集和 传输方式都需完善。

英特尔可为远程医疗提供快速加密、陈本降低等给予数据隐私保护的安全解决方案。在设计解决方案时,英特尔注重硬件技术强大的安全性,可以智能地检测出用户环境和风险,并指导用户采取更安全的替代措施。此外,英特尔致力在整个医疗服务互联网计算过程中提供一致的安全性能。


  • 英特尔端到云,构建无边界医疗健康,让健康触手可及

移动互联、穿戴设备、远程医疗、轻问诊模式,所有基于大数据时代的信心医疗模式,正在打破传统医疗健康的服务边界。而这些,给患者带来的是更好的就医体验,给医疗机构带来的是更好的诊疗质量和设备,同时,各方都能减低医疗成本。

英特尔通过自身研发和与相关机构的合作,让健康变得触手可及。

借助可信分析平台等开源和云端解决方案,英特尔有望为临床医生和数据科学家提供一种支持快捷构建、探索和部署分析应用的开发和测试平台。

目前的医疗健康服务模式,正在因英特尔前段智能设备和后台大数据平台的建立和应用,朝着随时随地、无边界的趋势发展。英特尔通过自身在物联网、移动设备及底层开放平台与大数据源平台的深度集成,力图让每一位患者都能感受触手可及的健康。


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