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究竟什么是人工智能?一张图讲清楚 | 恩智浦AIoT微课堂

NXP客栈  · 公众号  ·  · 2019-01-18 08:00

正文



什么是人工智能?不同的人会有不同的诠释,不同的时代这个概念也有不同的内涵。本节课, 恩智浦AIoT微课堂 将用一张图向你解释清楚人工智能的概念。


▼▼

第二讲

人工智能的概念


按照传统的定义,人工智能并不引人注目。在1976年发表的开拓性文章《人工智能:个人观点》中,英国神经系统科学家和人工智能先驱David Marr陈述道:人工智能的目标是识别和解决有用信息处理问题,并概述如何解决,即解决方法。


1

20世纪80年代


执行程序
文字处理软件帮助设置文档格式。

2

21世纪初


基于规则制定决策
软件告诉您某个单词拼写错误或者句子语法不正确。

3

21世纪20年代


机器学习
软件可以根据更多意思帮助您写出更好的句子。

4

长期未来


人工智能
您告诉软件您想要写一封信,它会为您写信。


诚然,人工智能计算系统的灵感可能来源于构成大脑的生物神经网络。但是,人工智能借鉴人类大脑的功能以使机器像人类一样解决问题,仍然是一个遥远的神话。


神经网络更像是一个框架,能够让许多不同的机器学习算法相互协作共同处理复杂的数据输入。与生物神经网络的主要差距在于,ANN专注于执行具体任务,而非普遍通用的解决问题和计划能力。


与科研工作相比,如今行业的人工智能方法更加实用。当前人工智能发展以人类推理为指导,以便提供更好的服务或创造更好的产品,而非试图复制人类的思想。但其工作原理是什么呢?我们在后续的课程中,将一起来看看目前的方法。


恩智浦AIoT微课堂课程表


恩智浦AIoT微课堂内容将在NXP客栈微信公众号陆续上线发布,敬请大家关注……


  • 今天的人工智能( 详情

  • 人工智能的概念(本期)

  • 机器学习和深度学习(待续)

  • 人工智能领域的投资和“钱“途(待续)

  • 边缘节点的人工智能:高性能处理(待续)

  • 边缘节点的人工智能:专用ML环境(待续)

  • 人工智能与物联网安全(待续)

  • 隐私保护中的机器学习(待续)

  • 攻击机器学习(待续)

  • 物联人工智能的未来(待续)








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