一大批企事业单位开始通过DeepSeek深度参与到AI的应用创新大潮之中。
近日，广东、江苏、内蒙古、江西等多地宣布，其政务服务系统接入DeepSeek系列大模型；同时，阿里、百度、腾讯、华为、邮储银行、江苏银行、比亚迪、广汽等多家公司相继宣布接入DeepSeek，涉及互联网、金融、汽车等诸多行业。
虽然AI技术自身还有待进一步发展，但这轮热潮已经宣告着时代变迁的不可逆性，我们必须要审慎分析这轮加速融合背后的原因，进而思考我国社会经济系统下一步智能化发展趋势。
DeepSeek与各行业产业加速融合的根本原因，是我国社会经济发展进入到数字化、智能化时代，国家在数智化发展上持续进行战略布局，多年的积累使得社会各界都期待有合适的AI核心技术，让各企事业单位可以思考数智化发展模式、快速部署数智化发展方案。
在AI领域，DeepSeek成功突破了既有的寡头垄断，为中国数智社会建设及时提供了算法工具支撑，从而产生了现今的加速融合现象。主要原因有三点：
自主可控：
AI基础模型会像操作系统一样对社会经济系统的未来产生巨大影响，DeepSeek的出现提供了完全自主可控的AI应用，满足了我国各领域对自主可控
模型的需要。
低成本：
DeepSeek通过综合优化，千亿参数模型的推理成本与同类模型相比大大降低，这使得各领域基于大模型的创新成本迅速降低。
低门槛：
DeepSeek的开源模式，降低了进军AI领域的技术门槛，使得各领域可以专注于用AI实现本领域的创新，而不是解决大模型技术问题。
在信息互联技术之后，AI有望成为数据要素时代数据价值兑现的核心技术。AI的普及将会加速我国统一数据要素市场的建设，从而充分释放数据要素的潜在价值，让数据赋能百行千业。
各企事业单位数智能力的增强，也必将快速推动可信数据空间、数字信用体系等国家基础设施的建设，使得产业互联网等新组织形态快速成熟，从而创造我国社会经济高质量发展的新模式。具体而言，这种融合带来的发展趋势涉及以下几个方面：
技术层面
开源使得
AI推理算法加速迭代，我国AI基础模型技术能力迅速增强。
社会各界的广泛参与，会涌现一批AI基础模型的创新成果，从而加速我国各类AI技术及应用的研发进程。
产业大模型技术有望加速突破。
在医疗、能源、通信、金融、互联网等行业可能会涌现出一批世界级的产业AI应用模型。
国家级数智基础设施建设加快。
AI的普及会加大对国家级数智基础设施的需求，未来一段时间，算力网、可信数据空间、数据要素市场等国家级数智基础设施将加速建设。
产业生态层面
智能化推动产业集群化发展，产业互联网建设加速。
分散的AI应用会立刻让企业意识到连接的重要性，企业将应用智能工具，以数据互联为基础实现集群化发展，并积极探索产业互联网的创新发展模式。
适应产业生态需要的数据要素基础设施快速建立。
AI的普及使得数据要素的赋能效应在产业生态内凸显，产业成员将利用AI工具围绕产业生态模式和流程创新来建立数据要素基础设施。
用于企业间流程自动执行的智能合约开始快速普及。
AI工具在产业生态中的一个重要应用是智能合约，随着各企业加速接入DeepSeek，用于降低企业间协同成本的智能合约体系开始迅速普及。
企业层面
企业基于
AI加速进行业务创新。
接入DeepSeek使得AI成为企业的新生产工具，数据成为企业的新生产资料，帮助企业进行更为彻底的业务创新，完成智能化转型。
大量传统流程将会被
AI代替，AI加速职业更迭。
基于AI工具，企业的传统流程将会被优化、替代，一些旧的岗位将会消失，但同时也会带来围绕AI和数据的大量新岗位。
开放式创新逐渐成为企业创新的主流。
开源模式的价值在DeepSeek上得到充分体现，这种开放式创新的模式将会在各个企业中被更广泛采纳，从而快速提升企业的创新能力。
个人层面
生活智能化产品快速涌现。
DeepSeek与社会经济系统快速融合后，企业会大量推出生活智能化产品，从而大幅度提升民众生活的智能化水平。
个人数据的智能化管理
价值
凸显。
由于有了大量可供个人使用的智能化工具，每个人都可以对个人数据进行智能化管理，个人数据可以更安全可靠地推向市场。
知识结构与技能要求发生改变。
融合使得各行各业的战略方向、产品设计、服务模式都发生了重要变化，这对个人的知识结构和技能提出了全新的要求，个人必须适应智能时代的需要，调整自己的知识结构。
社会治理层面
