Deepseek还不懂旅游

吴晓波先生表达很清楚，如果能够通过Deepseek人工智能入口很容易找到酒店和餐馆，也就意味着携程和美团置于人工智能入口之下，携程和美团的APP“ 形式 ”上可以消失了，吴先生给出的时间是 三年 。

我们先考虑一下，Deepseek提供的旅游信息正确吗？Deepseek很大的优势是展现AI思维过程，也就是Deepseek如何思考和组织信息内容的。

通过以上思考过程我们可以看到，这是漫天撒网搜索网页得到信息进行综合分析提供答案，说不准依据是哪个网站那个页面，所以哪怕一字不差的问题，答案却很有弹性。

在Deepseek的结果中可以看到信息来源是猫途鹰的页面，甚至最后还能够点击页面链接看到携程的搜索结果页面。

由此很多时候，同样的旅游咨询问题而答案不一样。

索性换个思路，把这个问题问问携程的大模型“携程问道”：

答案中推荐，有价格，还有预订链接。

有意思的是：答案中只是肯定酒店附近有符合要求的火锅店，不过得自个找。

上哪找？美团吗？！因为携程没有火锅店信息，携程将来会有吗？不但要有火锅店，还要有旅途中遇到的所有信息，是整个现实生活，只不过换了个地方。那么如果有了，携程就成了Deepseek。

回到问题，Deepseek提供的旅游信息正确吗？我们能不能找个唯一答案的问题来验证一下？

问题：2025年2月18日北京到济南最后一趟高铁车次是什么？

问题里“藏”着两个“坑”，一是在北京所有车站到济南所有车站；二是北京济南所有高铁中发车最晚的班次。

结果显而易见是错误的，问题出在哪呢？

我们看看Deepseek的思考过程，其中有一句： “G303发车11:54到济南西，13:46。G11发车时间可能在后面，但表格可能被截断。”

点开Deepseek的来源网页，是以下结果。

品橙

页面最后是最晚车次：21:45发车的G1081,和12306查询结果是一样的（12306中还有一个更晚动车D25）。

原来， Deepseek不会翻页！Deepseek强于思考组织信息，Deepseek不是搜索引擎。

一般来说，旅游信息组织传播的前提是获取目的地、产品、吸引物等的 位置、时间、花费、偏好 内容，也就意味着高德、铁路12301、民航、携程、美团、目的地要素等信息提供方为Deepseek实时开放数据库。

Deepseek通过网页搜索信息或者原有知识内容提供旅游信息，结果只能凑合看看。

Deepseek能理解旅游者需求表达中的“附近”、“舒服”、“不折腾”等的逻辑吗？可以有效地关联协调 位置、时间、花费、偏好 等这四者的关系吗？

问题：一家三口，孩子五岁，开车来济南，住在泉城大酒店，要在2025年5月2日一天时间游览千佛山、趵突泉，安排行程的原则依次是：舒适、游览质量高、可预见性高、便利、节约时间。中午要结合行程，按照以上原则合理安排就餐地点。重点照顾孩子和女人。请按照时间详细安排行程。

以上问题打了几个埋伏：1、泉城大酒店距离趵突泉非常近，一般选择步行；2、5月2日正值黄金周，按照以往经验千佛山游人众多，车不好停；3、黄金周期间外地游客到济南这顿中午饭可不好安排，如果客人没有其他偏好需求，AI会想到回到泉城大酒店吃吗？！

和旅行社的伙计们商量了一下，应当包括以下几个要点：

1、上午步行到趵突泉，顺便浏览泉城广场；

2、中午回到泉城大酒店吃午餐，休息一会也成；

3、下午网约车或者出租车到千佛上，人少，可以带着孩子走山路，安全。不用考虑停车。

4、旅游线路遵循先缓后急，先平地后爬山。

当然，你可以试试，Deepseek达不到以上水平。

旅行社业者可以喘口气吗？不成。半年以前，AI安排的旅游行程没法看，不及格。现在，70分左右吧。

如果要进行旅游垂直领域专门训练呢，或者按照Deepseek为代表的AI的进化迭代速度，三年可是很保守了。