本文转自微信公众号“Z Potentials”，作者：The Batch。

Z Highlights

• 有时，当某项技术变得更便宜时，反而会促使整体投入增加。我认为，从长期来看， 人类对智能和算力的需求几乎没有上限，因此我仍然看好AI计算需求的持续增长。

• 我认为 DeepSeek-R1在地缘政治上的影响尚有待厘清，同时它也为AI应用开发者带来了巨大机遇。

图片来源：Unsplash

亲爱的读者朋友们，

这一周，围绕DeepSeek的热议让一些关键事实浮出水面： 首先是，中国在生成式AI领域正在迅速追赶美国，这将对AI产业链产生深远影响；第二，开源权重模型正在让基础模型逐步商品化，为应用开发者带来了新的机遇；第三，扩大算力并不是推动AI进步的唯一途径。尽管计算能力备受关注，算法创新正快速降低训练成本。

大约一周前，总部位于中国的DeepSeek发布了DeepSeek-R1这一模型，其基准测试表现可媲美OpenAI的o1。此外，该模型以MIT许可证开源，这位AI的应用开发者提供了极大的灵活性。在上周的达沃斯论坛上，许多非技术背景的商业领袖都向我询问关于它的情况。而在本周一，股市出现了“DeepSeek抛售潮”，英伟达及多家美国科技公司的股价大幅下跌（截至目前，股价已有所回升）。

以下是围绕DeepSeek一些关键事实：

中国正在迅速追赶美国的生成式AI技术

当ChatGPT在2022年11月推出时，美国在生成式AI领域领先中国不少。观念的改变通常滞后，因此直到最近，我仍然听到来自美国和中国的朋友表示，他们认为中国落后。然而，过去两年里，这一差距正在迅速缩小。随着Qwen（我的团队已使用数月）、Kimi、InternVL 和DeepSeek等中国模型的推出，中国的AI实力已经显著提升。在某些其他领域，比如视频生成，中国甚至已经展现出领先迹象。

我很高兴DeepSeek-R1以开源权重模型的形式发布，他们还附带了一份详细的技术报告。相比之下，一些美国公司则推动对开源AI进行监管，并通过渲染“人类灭绝”等假想风险来限制其发展。如今已十分明确， 开源权重模型是AI产业链的重要组成部分 ，许多企业都会使用它们。如果美国继续限制开源，中国很可能在这一领域占据主导地位，届时许多企业将不得不使用更符合中国价值观的AI模型，而非美国的。