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博士申请 | 德国莱布尼茨研究所招收机器视觉/多模态大模型方向全奖博士生

PaperWeekly  · 公众号  · 科研  · 2025-02-24 12:33

正文

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莱布尼茨研究所

莱布尼茨分析科学研究所 (ISAS e.V.)致力于为健康研究开发高效的分析方法,从而为提高心血管疾病、自身免疫性疾病和癌症等疾病的预防、早期诊断和治疗作出贡献。总体而言,研究所通过结合生物学、化学、药理学、物理学和计算机科学等不同领域的知识,推动精准医学的发展。ISAS是莱布尼茨协会的成员,并由德意志联邦共和国及其联邦州提供公共资金支持。


图片

PI简介

研究组负责人陈建旭于2011年毕业于中国科学技术大学数学科学学,并于2017年在Danny Chen教授的指导下获得美国圣母大学计算机科学博士学位。随后,他作为研究科学家加入位于西雅图的艾伦细胞科学研究所,领导基于人工智能的显微图像分析算法的R&D和部署,并领导百万级单细胞图像数据库的公开发布,该工作于2023年一月发表于Nature正刊。从2021年9月至今,他在莱布尼茨分析科学研究所成立独立的人工智能实验室AMBIOM(Analysis of Microscopic BIOMedical images),致力于基于人工智能的大规模生物医学图像数据分析。他的工作还曾在NeurIPS,AAAI,MICCAI,ISBI,BIBM等会议发表,以及多篇期刊文章发表于Nature Machine Intelligence, Nature Methods, Nature Communications, Nature Cardiovascular Research,IEEE TMI等。


研究组主页:

https://mmv-lab.github.io/


职位简介

1. 开发适用于生物医学研究中真实跨学科应用的机器视觉算法;

2. 开发用于整合多组学分析数据和显微镜图像数据的多模态机器学习大模型;

3. 开发生成式人工智能模型,并应用于显微镜图像研究;

4. 与团队中的软件工程师和学生合作,构建面向AI的公共数据门户;

5. 协调跨学科的跨团队项目,并领导计算工具的开发;

6. 在会议和期刊论文中报告研究成果和方法;

7. 在国内外研讨会中进行软件演示和教程。


申请方式

更多详细信息可以邮件直接联系陈老师 [email protected] (邮件标题:PhD Application, 附你的CV)。






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